確率的情報処理と統計力学 様々なアプローチとそのチュートリアル(4)確率的情報処理としての移動体通信(3)脳の数学理論とCDMA通信方式

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概要

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著者

• 岡田 真人

  東大院新領域:理研脳総研

• 岡田 真人

  東京大学新領域創成科学研究科

• 岡田 真人

  東京大学・新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻

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• 教師が真の教師のまわりをまわる場合のオンライン学習
• 24aYB-6 教師が非単調な場合のアンサンブル学習(情報統計力学・ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
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• 最適視点計算を用いた絵画における多視点描画の再現
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• 20aRD-8 非単調系列連想記憶モデルのカオス現象の解析
• 量子アニーリングに伴う残留エネルギー(2004年度後期基礎物理学研究所研究会「モンテカルロ法の新展開3」,研究会報告)
• 視覚特性を考慮した装飾的フォトモザイク
• 可解神経回路モデルと複雑なニューロンモデル(生体情報科学)
• 経頭蓋磁気刺激の神経メカニズム : 反回性皮質回路網でのスパイク抑制
• 変分ベイズ法による混合指数型分布を用いたクラスタリング法(一般(ベイズ法など),脳インタフェースの技術と応用,一般)
• 最適視点計算を用いた非透視投影図の自動生成
• 研究テーマ
• プラットフォームシミュレータの意義 : 可解神経回路モデルと複雑なニューロンモデル
• 側頭葉のアトラクターネットワークの双安定性
• 側頭葉のアトラクターネットワークの双安定性
• 遅延と切断を有するニューラルネットワークによる連想記憶
• Syn-fire chainモデルの理論
• 28aTD-1 レプリカ法による電子透かしモデルのRS解(28aTD 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 25pTD-10 神経細胞の冗長性は学習速度を最大化する(25pTD ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 集積回路化を目指した大局的画像領域分割のための領域ベース結合MRFモデル
• 神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
• シナプス可塑性を組み込んだ相関の理論
• 経路積分法による系列想起モデルの想起過程
• 29pYD-4 経路積分法による非単調系列想起モデルの過渡現象の解析 : カオス的な状態遷移について
• 系列想起型連想記憶モデルにおける想起過程の厳密解
• 23aWD-1 系列想起型連想記憶モデルの経路積分法による過渡状態を含む厳密解と統計神経力学
• 31p-XC-1 スパースコーディングされた連想記憶モデルのダイナミクス
• 1対多の連合を行う連想記憶モデル : 到達不可能な平衡状態の存在について
• 26a-H-3 相関型連想記憶モデルのダイナミクスの性質
• 神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
• 小特集編集にあたって
• スパイク間隔による埋め込みにおけるノイズの影響について
• 確率的情報処理と統計力学 様々なアプローチとそのチュートリアル(4)確率的情報処理としての移動体通信(3)脳の数学理論とCDMA通信方式
• 22aGA-1 電子透かしモデルのレプリカ解析(22aGA 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• ブレグマン情報量を用いたベイズ学習の局所変分近似(知的システム,一般)
• 画像修復ありスペクトル拡散型電子透かしモデルの統計力学的評価 (マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント)
• 適応的ガウス混合モデルを用いた画像アノテーション (パターン認識・メディア理解)
• 適応的ガウス混合モデルを用いた画像アノテーション(一般セッション,実世界文字認識と理解)
• 隠れマルコフモデルを用いた行動・神経活動からの状態遷移抽出
• 混合ガウスモデルを用いた自動画像アノテーション手法に対するノンパラメトリックベイズモデルの適用 (情報論的学習理論と機械学習)
• 混合ガウスモデルを用いた自動画像アノテーション手法に対するノンパラメトリックベイズモデルの適用 (パターン認識・メディア理解)
• メキシカンハット型フィードフォワードネットワークにおける高次相関(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
• リカレントネットワークによる複数モダリティから成る感覚情報の統合 : 視聴覚に対する刺激の発生源特定問題(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
• 24aAG-8 神経細胞の冗長性は運動学習の学習速度を最大化する(24aAG ニューラルネットワーク1,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 24aAG-5 スパースな局在興奮を持つ神経回路モデル(24aAG ニューラルネットワーク1,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 27pAG-3 スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法による画像の修復と領域分割(27pAG 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 27pAG-9 画像修復におけるパラメータ推定と誤差評価(27pAG 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 適応的ガウス混合モデルを用いた画像アノテーション
• リカレントネットワークによる複数モダリティから成る感覚情報の統合 : 視聴覚に対する刺激の発生源特定問題
• 混合ガウスモデルを用いた自動画像アノテーション手法に対する ノンパラメトリックベイズモデルの適用(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション)
• 混合ガウスモデルを用いた自動画像アノテーション手法に対するノンパラメトリックベイズモデルの適用(コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション)

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