神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する (非線形問題)
スポンサーリンク
概要
- 論文の詳細を見る
- 2011-01-24
著者
-
岡田 真人
東京大学大学院新領域創成科学研究科:理化学研究所脳科学総合研究センター
-
瀧山 健
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
岡田 真人
科技機構さきがけ:理研脳総研:東大新領域
-
岡田 真人
東京大学新領域創成科学研究科
関連論文
- 平滑化事前分布を用いた変動2値情報源の事後確率最大化法(研究速報)
- 誘導運動による運動検出感度の向上と低下を説明する神経回路モデル(ヒトの行動とモデル,神経ダイナミクス,一般)
- 脳と情報の統計力学(第53回物性若手夏の学校(2008年度),講義ノート)
- 神経集団符号に基づく自然画像統計量の弁別(視聴覚技術,ヒューマンインターフェース)
- 領域ベース結合MRFモデルによる大局的画像領域分割とCMOS回路実現
- ヘブシナプスを持つH-H系のレート縮約(ニューラルネットワーク画像復元及び一般)
- 二次元投影図上の見えの操作に基づいた非透視投影の設計
- 並進対称なフィルタの下でのベイズ的に最適な画像再構成(一般(ベイズ法など),脳インタフェースの技術と応用,一般)
- 22pVC-2 ベイズ推定によるインバースハーフトーニングにおける画質改善(22pVC 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 22pVC-1 逆ハーフトーン処理のベイズ最適性に関する不等式(22pVC 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 25pRJ-3 閾値情報を用いた統計力学的インバースハーフトーニング(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 21pTL-1 デジタルハーフトーン処理における閾値マスク生成の統計力学(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 20pWD-1 印刷技術における逆ハーフトーン処理の統計力学(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- マルコフ確率場モデルにおける確率伝播法をもちいたα波位相,振幅の同時推定 (ニューロコンピューティング)
- どのモデルが発火率のダイナミクス,滑らかさを適切に記述するか?(ヒトの行動とモデル,神経ダイナミクス,一般)
- 計算論的神経科学への統計力学的アプローチ : 一次視覚野モデルを用いて(BCI/BMIとその周辺,一般)
- 21pVB-7 水平結合をもつ系の統計力学(21pVB ニューラルネット,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 減弱するシナプスを持つメキシカンハット型ネットワークの統計力学(ニューロハードウェア,ヒューマンインターフェース,一般)
- 集団符号化における相転移
- ランダムなスパイク列と規則的なスパイク列を判別するための最適な指標の探索(生体情報科学)
- 多様体学習を用いた近似contour treeプロット(セッション4:可視化)
- 2ニューロン系の多変量ARモデルに基づいた相互作用系解析
- 重複構造を有するコミュニティ抽出の統計力学的解析
- 非定常なスパイク列から隠れた構造を読み取る(脳のモデルと生物模倣情報処理2,生物模倣情報処理,機械学習,一般)
- マルコフ確率場モデルにおける確率伝播法をもちいたα波位相,振幅の同時推定
- 統計神経力学と母関数法によるCDMAマルチユーザー復調の理論(情報物理学の数学的構造)
- 集積回路実装に向けた大局的画像領域分割のための領域ベース結合MRFモデルのパラメータ制御(ニューロコンピューティングの実装とシステム化,ニューロコンピューティングの実装とシステム化,一般)
- ヒステリシスニューロンネットワークの統計力学的解析(機械学習,一般)
- 事後分布の局所変分近似における分布間の情報量について
- 神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する (ニューロコンピューティング)
- 神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する (非線形問題)
- 最適視点計算を用いた絵画における多視点描画の再現
- 18pWA-15 量子アニーリングによる計算時間と残留誤差に関する法則(スピングラス,領域11,原子・分子,量子エレクトロニクス,放射線物理)
- 27pRD-9 実時間量子アニーリング法によるスピングラス基底状態の探索時間のスケーリング(27pRD スピングラス・ランダムスピン系,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 量子アニーリングに伴う残留エネルギー(2004年度後期基礎物理学研究所研究会「モンテカルロ法の新展開3」,研究会報告)
- 24aYB-4 量子アニーリング法と二つのメカニズムについて(情報統計力学・ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 14aTD-11 量子アニーリング法における収束について(情報統計力学, 領域 11)
- 視覚特性を考慮した装飾的フォトモザイク
- 13pTC-3 HH 系の緩和のダイナミクスと可解アナログ神経回路モデル(ニューラルネットワーク : 神経系のモデルを含む, 領域 11)
- 可解神経回路モデルと複雑なニューロンモデル(生体情報科学)
- 経頭蓋磁気刺激の神経メカニズム : 反回性皮質回路網でのスパイク抑制
- 経頭蓋磁気刺激による知覚抑制効果のネットワークモデル
- 14aTD-10 Sourlas 符号の復号過程のダイナミクス(情報統計力学, 領域 11)
- 21pTQ-3 Belief Propagation による画像修復のダイナミクス
- 28aWJ-5 画像修復と Sourlas 符号のダイナミクスの解析 II
- 変分ベイズ法による混合指数型分布を用いたクラスタリング法(一般(ベイズ法など),脳インタフェースの技術と応用,一般)
- 発火率にはいくつの神経状態が埋め込まれているか?
- 最適視点計算を用いた非透視投影図の自動生成
- 確率的なニューラルネットワークモデルにおけるフィッシャー情報量(一般(ベイズ法など),脳インタフェースの技術と応用,一般)
- 研究テーマ
- プラットフォームシミュレータの意義 : 可解神経回路モデルと複雑なニューロンモデル
- 21aWB-7 自己相関型相互作用を持つH-H系のレート縮約(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 26pXD-1 H-H方程式系のレート縮約における高次の効果(26pXD ニューラルネットワーク(神経系のモデルを含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- HH系のレート縮約における高次の効果
- 29pXH-10 HH系の巨視的方程式(29pXH ニューラルネットワーク(神経系のモデルを含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 19pXL-6 密度行列繰り込み群による量子アニーリング法(スピングラス・ランダムスピン系,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 視覚刺激によるアルファ波位相変調の検出 (ニューロコンピューティング)
- 非単調ニューロンを用いて相関学習された連想記憶モデル
- 30p-B-11 自己相関型連想記憶モデルのダイナミクス
- 25pTD-10 神経細胞の冗長性は学習速度を最大化する(25pTD ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 集積回路化を目指した大局的画像領域分割のための領域ベース結合MRFモデル
- 神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
- シナプス可塑性を組み込んだ相関の理論
- 23pTL-8 一次視覚野のハイパーコラムモデルにおける情報符号化効率(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
- 小特集編集にあたって
- スパイク間隔による埋め込みにおけるノイズの影響について
- 確率的情報処理と統計力学 様々なアプローチとそのチュートリアル(4)確率的情報処理としての移動体通信(3)脳の数学理論とCDMA通信方式
- 視覚刺激によるアルファ波位相変調の検出(知的システム,一般)
- ブレグマン情報量を用いたベイズ学習の局所変分近似(知的システム,一般)
- 適応的ガウス混合モデルを用いた画像アノテーション (パターン認識・メディア理解)
- 適応的ガウス混合モデルを用いた画像アノテーション(一般セッション,実世界文字認識と理解)
- 局所変分近似を用いたPoisson過程観測下における画像修復(BCI/BMIとその周辺,一般)
- スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法を用いた画像の修復と領域分割(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
- 隠れマルコフモデルを用いた行動・神経活動からの状態遷移抽出
- 両手運動により誘発される最適方位の回転は脳卒中リハビリ過程を促進する : 計算論研究(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
- 混合ガウスモデルを用いた自動画像アノテーション手法に対するノンパラメトリックベイズモデルの適用 (情報論的学習理論と機械学習)
- 混合ガウスモデルを用いた自動画像アノテーション手法に対するノンパラメトリックベイズモデルの適用 (パターン認識・メディア理解)
- メキシカンハット型フィードフォワードネットワークにおける高次相関(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
- リカレントネットワークによる複数モダリティから成る感覚情報の統合 : 視聴覚に対する刺激の発生源特定問題(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
- 27pAG-9 画像修復におけるパラメータ推定と誤差評価(27pAG 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 適応的ガウス混合モデルを用いた画像アノテーション
- リカレントネットワークによる複数モダリティから成る感覚情報の統合 : 視聴覚に対する刺激の発生源特定問題
- 混合ガウスモデルを用いた自動画像アノテーション手法に対する ノンパラメトリックベイズモデルの適用(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション)
- ヘブ則による遷移確率の学習 : 神経回路モデルの研究
- 混合ガウスモデルを用いた自動画像アノテーション手法に対するノンパラメトリックベイズモデルの適用(コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション)