岡田 真人 | 東京大学新領域創成科学研究科

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概要

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関連著者

• 岡田 真人

  東京大学新領域創成科学研究科

• 岡田 真人

  東京大学・新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻

• 岡田 真人

  東京大学大学院 新領域創成科学研究科

• 岡田 真人

  東大院新領域:理研脳総研

• 岡田 真人

  東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻:理化学研究所脳科学総合研究センター

• 岡田 真人

  東京大学新領域

• 瀧山 健

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 岡田 真人

  科技機構さきがけ:理研脳総研:東大新領域

• 岡田 真人

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 坪下 幸寛

  富士ゼロックス(株)研究技術開発本部

• 岡田 真人

  東大院新領域:理研脳総研:jst Erato

• 岡田 真人

  東京大学大学院新領域創成科学研究科:理化学研究所脳科学総合研究センター

• 高橋 成雄

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 岡田 真人

  理化学研究所 脳科学総合研究センター

• 五十嵐 康彦

  東京大学新領域創成科学研究科

• 坪下 幸寛

  富士ゼロックス株式会社研究本部

• 岡田 真人

  理化学研究所脳科学総合研究センター

• 岡田 真人

  東大 大学院新領域創成科学研究科

• 渡辺 一帆

  東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻:(現)奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科

• 渡辺 一帆

  奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科

• 瀧山 健

  東京大学大学院博士課程

• 瀧山 健

  東京大学大学院 新領域創成科学研究科

• 加藤 典司

  富士ゼロックス(株)研究技術開発本部

• 森江 隆

  九州工業大学・生命体工学研究科

• 岡田 真人

  東京大学・大学院新領域創成科学研究科・複雑理工学専攻

• 片平 健太郎

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 森江 隆

  Nttネットワークサービスシステム研究所

• 田嶋 達裕

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 中田 一紀

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 岡田 真人

  独立行政法人 家畜改良センター奥羽牧場

• 岡ノ谷 一夫

  独立行政法人理化学研究所

• 森江 隆

  九州工業大学

• 吉田 謙一

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 高橋 成雄

  東京大学大学院情報理工学系研究科:東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 高橋 成雄

  東京大学大学院

• OKADA Masato

  Department of Complexity Science and Engineering, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo:Intelligent Coopertion and Control, PRESTO, JST:Laboratory for Mathematical Neuroscience, Brain Science Institute, RIKEN

• 渡辺 一帆

  東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻

• 池田 和司

  奈良先端科学技術大学院大学

• 岡ノ谷 一夫

  理化学研究所脳科学総合研究センター

• 岡田 真人

  理化学研究所 脳総研

• 藤代 一成

  慶應義塾大学理工学部

• 吉田 謙一

  東京大学大学院医学系研究科法医学講座

• 岡田 真人

  東京大学 大学院新領域創成科学研究科

• 池田 和司

  奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科

• 片平 健太郎

  東京大学新領域創成科学研究科

• 梁 海超

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 松坂 建治

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 岡田 真人

  東大新領域:理研脳総研

• 吉田 謙一

  東京大学大学院医学系研究科法医学

• 藤代 一成

  筑波大学電子情報工学系

• 真塩 海里

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 岡田 真人

  大阪大学大学院理学研究科物理学専攻

• 川嶋 佑輔

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 五十嵐 康彦

  東大院新領域

• 大泉 匡史

  学振:理研bsi

• 山下 樹

  東京大学新領域創成科学研究科

• 渡辺 一帆

  奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科

• 福島 孝治

  東京大学大学院総合文化研究科

• 井上 真郷

  早稲田大学先進理工学部電気・情報生命工学科

• 柴田 智広

  奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科

• 赤穂 昭太郎

  産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門

• 久保 智洋

  東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻

• 岡本 洋

  富士ゼロックス(株)研究技術開発本部

• 岡田 真人

  東大院新領域

• 福島 孝治

  東大院総合文化

• 堀 玄

  理化学研究所次世代移動体通信研

• 宮脇 陽一

  情報通信研究機構

• 外山 敬介

  島津製作所基盤技術研究所

• 井上 真郷

  早稲田先進理工

• 吉田 謙一

  東京大学 大学院新領域創成科学研究科

• 高橋 成雄

  東京大学 大学院新領域創成科学研究科

• 藤代 一成

  東北大学 流体科学研究所

• 小林 潤

  東京大学理学部

• 藤代 一成

  東北大学流体科学研究所

• HUKUSHIMA Koji

  Department of Basic Science, Graduate School of Arts and Sciences, University of Tokyo

• 村上 郁也

  東京大学大学院総合文化研究科

• 瀧山 健

  東大院新領域

• 赤穂 昭太郎

  電子技術総合研究所

• 岡田 真人

  東大新領域:理研

• 岡田 真人

  東京大学・大学院新領域創成科学研究科・複雑理工学専攻:(独)理化学研究所・脳科学総合研究センター

• 大泉 匡史

  東京大学新領域創成科学研究科

• 池田 和司

  京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻

• 加藤 典司

  富士ゼロックス株式会社

• 渡辺 一帆

  奈良先端科学技術大学院情報科学研究科

• 小林 潤

  東京大学大学院情報理工学系研究科

• 高橋 成雄

  東京大学新領域創成科学研究科

• 厚地 泰輔

  九州工業大学

• 佐々木 豪

  奈良先端科学技術大学院大学論理生命学分野

• 加藤 比呂子

  NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• 片平 健太郎

  Jst Erato:理研脳総研:東大院新領域

• 外山 敬介

  京都府医大

• 岡田 真人

  東大新領域:理研bsi

• 竹村 浩昌

  東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻

• 三浦 佳仁

  京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻:理化学研究所脳科学総合研究センター脳数理研究チーム

• Hukushima Koji

  Institute For Solid State Physics The University Of Tokyo

• 篠本 滋

  京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻

• 厚地 泰輔

  九州工業大学大学院生命体工学研究科

• 鈴木 正

  東京大学大学院新領域創成科学研究科理化学研究所脳科学総合研究センター

• 池田 和司

  金沢大学工学部電気・情報工学科

• 高橋 成雄

  東京大学

• 小島 加寿代

  日本SGI株式会社

• 宮脇 陽一

  科学技術振興機構さきがけ21

• 竹村 浩昌

  東京大学大学院総合文化研究科

• 宮脇 陽一

  (独)情報通信研究機構

• 赤穂 昭太郎

  産業技術総合研究所

• 堀 玄

  理化学研究所脳科学総合研究センター

• 中田 一紀

  九州工大 大学院生命体工学研究科

• 加藤 比呂子

  日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所

• 岡田 真人

  科学技術振興事業団

• 岡本 洋

  富士ゼロックス(株)中央研究所

• 池田 和司

  奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 情報生命科学専攻

• 大泉 匡史

  理化学研究所脳科学総合研究センター

• 片平 健太郎

  独立行政法人科学技術振興機構ERATO岡ノ谷情動情報プロジェクト

• 岡ノ谷 一夫

  独立行政法人科学技術振興機構erato岡ノ谷情動情報プロジェクト

• 柴田 智広

  奈良先端科学技術大学院大学

• 堀 玄

  理化学研究所 脳科学総合研究センター

• 福島 孝治

  東京大学総合文化

• 篠本 滋

  京都大学大学院 理学研究科

• 永田 賢二

  東京大学新領域

• 岸本 真和

  東京大学総合文化

• 岡田 真人

  東京大学

• 井上 真郷

  早稲田大学先進理工学研究科電気・情報生命専攻

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著作論文

• 平滑化事前分布を用いた変動2値情報源の事後確率最大化法(研究速報)
• 誘導運動による運動検出感度の向上と低下を説明する神経回路モデル(ヒトの行動とモデル,神経ダイナミクス,一般)
• 脳と情報の統計力学(第53回物性若手夏の学校(2008年度),講義ノート)
• 神経集団符号に基づく自然画像統計量の弁別(視聴覚技術,ヒューマンインターフェース)
• 領域ベース結合MRFモデルによる大局的画像領域分割とCMOS回路実現
• 二次元投影図上の見えの操作に基づいた非透視投影の設計
• 並進対称なフィルタの下でのベイズ的に最適な画像再構成(一般(ベイズ法など),脳インタフェースの技術と応用,一般)
• どのモデルが発火率のダイナミクス,滑らかさを適切に記述するか?(ヒトの行動とモデル,神経ダイナミクス,一般)
• 減弱するシナプスを持つメキシカンハット型ネットワークの統計力学(ニューロハードウェア,ヒューマンインターフェース,一般)
• ランダムなスパイク列と規則的なスパイク列を判別するための最適な指標の探索(生体情報科学)
• 多様体学習を用いた近似contour treeプロット(セッション4:可視化)
• 2ニューロン系の多変量ARモデルに基づいた相互作用系解析
• 重複構造を有するコミュニティ抽出の統計力学的解析
• 非定常なスパイク列から隠れた構造を読み取る(脳のモデルと生物模倣情報処理2,生物模倣情報処理,機械学習,一般)
• 統計神経力学と母関数法によるCDMAマルチユーザー復調の理論(情報物理学の数学的構造)
• 集積回路実装に向けた大局的画像領域分割のための領域ベース結合MRFモデルのパラメータ制御(ニューロコンピューティングの実装とシステム化,ニューロコンピューティングの実装とシステム化,一般)
• ヒステリシスニューロンネットワークの統計力学的解析(機械学習,一般)
• 事後分布の局所変分近似における分布間の情報量について
• 神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する (ニューロコンピューティング)
• 神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する (非線形問題)
• 最適視点計算を用いた絵画における多視点描画の再現
• 量子アニーリングに伴う残留エネルギー(2004年度後期基礎物理学研究所研究会「モンテカルロ法の新展開3」,研究会報告)
• 視覚特性を考慮した装飾的フォトモザイク
• 可解神経回路モデルと複雑なニューロンモデル(生体情報科学)
• 経頭蓋磁気刺激の神経メカニズム : 反回性皮質回路網でのスパイク抑制
• 変分ベイズ法による混合指数型分布を用いたクラスタリング法(一般(ベイズ法など),脳インタフェースの技術と応用,一般)
• 最適視点計算を用いた非透視投影図の自動生成
• 研究テーマ
• プラットフォームシミュレータの意義 : 可解神経回路モデルと複雑なニューロンモデル
• 25pTD-10 神経細胞の冗長性は学習速度を最大化する(25pTD ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 集積回路化を目指した大局的画像領域分割のための領域ベース結合MRFモデル
• 神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
• シナプス可塑性を組み込んだ相関の理論
• 神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
• 小特集編集にあたって
• スパイク間隔による埋め込みにおけるノイズの影響について
• 確率的情報処理と統計力学 様々なアプローチとそのチュートリアル(4)確率的情報処理としての移動体通信(3)脳の数学理論とCDMA通信方式
• ブレグマン情報量を用いたベイズ学習の局所変分近似(知的システム,一般)
• 適応的ガウス混合モデルを用いた画像アノテーション (パターン認識・メディア理解)
• 適応的ガウス混合モデルを用いた画像アノテーション(一般セッション,実世界文字認識と理解)
• 隠れマルコフモデルを用いた行動・神経活動からの状態遷移抽出
• 混合ガウスモデルを用いた自動画像アノテーション手法に対するノンパラメトリックベイズモデルの適用 (情報論的学習理論と機械学習)
• 混合ガウスモデルを用いた自動画像アノテーション手法に対するノンパラメトリックベイズモデルの適用 (パターン認識・メディア理解)
• メキシカンハット型フィードフォワードネットワークにおける高次相関(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
• リカレントネットワークによる複数モダリティから成る感覚情報の統合 : 視聴覚に対する刺激の発生源特定問題(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
• 27pAG-9 画像修復におけるパラメータ推定と誤差評価(27pAG 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 適応的ガウス混合モデルを用いた画像アノテーション
• リカレントネットワークによる複数モダリティから成る感覚情報の統合 : 視聴覚に対する刺激の発生源特定問題
• 混合ガウスモデルを用いた自動画像アノテーション手法に対する ノンパラメトリックベイズモデルの適用(テーマセッション,コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション)
• 混合ガウスモデルを用いた自動画像アノテーション手法に対するノンパラメトリックベイズモデルの適用(コンピュータビジョンとパターン認識のための機械学習及び企業ニーズセッション)

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