並進対称なフィルタの下でのベイズ的に最適な画像再構成(一般(ベイズ法など),脳インタフェースの技術と応用,一般)
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概要
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並進対称なフィルタは様々な画像処理の基盤となっている.フィルタ後の画像にノイズが加わったものが観測画像として与えられるとき,画像の事前分布を仮定することで,ベイズ推定の枠組みに従ってフィルタ前の元画像を再構成することが可能である.さらに,観測画像のみから画像の事前分布やノイズの程度(ハイパーパラメータ)を推定することも,周辺化尤度最大化を基準とすることによって可能である.本論文では,フィルタが並進対象な場合には,フーリエ変換による対角化が適用できることを示す.これは(1)計算コストを大きく削減するほか,(2)推定と再構成の性能を理論的評価を可能にする.並進対称なフィルタの例として,網膜その他の視覚系に見られるメキシカンハット型の細胞受容野をとりあげ,ノイズを含む伝達経路における最適な設計についても議論する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-10-11
著者
-
井上 真郷
早稲田大学先進理工学部電気・情報生命工学科
-
岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
田嶋 達裕
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
井上 真郷
早稲田先進理工
-
岡田 真人
東京大学新領域創成科学研究科
-
岡田 真人
東大新領域:理研bsi
-
岡田 真人
東京大学・新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻
-
井上 真郷
早稲田大学先進理工学研究科電気・情報生命専攻
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