どのモデルが発火率のダイナミクス,滑らかさを適切に記述するか?(ヒトの行動とモデル,神経ダイナミクス,一般)
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概要
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確率伝播法を用いて発火率の推定,周辺尤度の計算を同時に行うアルゴリズムを構築する.我々のアルゴリズムは周辺尤度を最大にすることでハイパーパラメータ推定,モデル選択を可能とし,発火率の滑らかさの度合,形を適切に記述することができる.事前分布として線過程モデル,ガウスモデル,コーシーモデルを用い,適切なモデルはどれか,また発火率の関数形に依存し適切なモデルが変わるか否かを議論する.二種類の発火率,つまり滑らかに時間発展する発火率と不連続な変化を伴う発火率を推定する実験を行う.不連続さを伴う発火率は外界からの刺激の入力が神経細胞に加えられた状況を想定しており,刺激の時刻は未知とする.結果として,どちらの発火率推定実験においても線過程モデルが3つのモデルの中で最も高い周辺尤度をもつことを示す.線過程モデルを用いた場合は,さらに未知である刺激の時刻を推定することが可能であることから,発火率推定における線過程モデルの有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-01-12
著者
-
岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
片平 健太郎
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
瀧山 健
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
岡田 真人
科技機構さきがけ:理研脳総研:東大新領域
-
岡田 真人
東京大学新領域創成科学研究科
-
片平 健太郎
Jst Erato:理研脳総研:東大院新領域
-
瀧山 健
東京大学大学院博士課程
-
瀧山 健
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
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