潜在的な教師のある相互学習の統計力学
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概要
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我々は以下のような潜在的な教師のある相互学習のダイナミクスを統計力学的な手法を用いて解析した.学習前の潜在的な教師とのオーバーラップは0でないと仮定する.2個の学習機械(生徒)を用い、互いに他方を教師として学習する.従って学習では教師は使用しない.解析の結果, 2個の生徒を用いて相互学習を行うと, 生徒と潜在教師のオーバラップが向上する, という現象を発見した.また, 相互学習の漸近的な汎化誤差は, 学習前の生徒によるバギングの汎化誤差に等しいことを示した.さらに相互学習は学習の初期に汎化誤差が最小になる現象を示すこと, その汎化誤差は学習前の生徒にパラレルブースティングを適用したときの汎化誤差より劣ることを示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-06-16
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