原 一之 | 都立高専
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概要
関連著者
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原 一之
都立高専
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岡田 真人
東大新領域:理研脳総研
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三好 誠司
関西大システム理工
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三好 誠司
電子工学科
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原 一之
東京都立工業高等専門学校
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岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
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岡田 真人
東大院新領域
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岡田 真人
東大 大学院新領域創成科学研究科
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岡田 真人
東大院新領域:理研脳総研
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岡田 真人
理化学研究所 脳科学総合研究センター
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片平 健太郎
Jst Erato:理研脳総研:東大院新領域
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岡ノ谷 一夫
理研:jst Erato
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片平 健太郎
東京大学大学院新領域創成科学研究科
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岡田 真人
理化学研究所 脳総研
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岡田 真人
東大院新領域:理研脳総研:jst Erato
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三好 誠司
神戸高専
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三好 誠司
神戸市立工業高等専門学校
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岡ノ谷 一夫
理化学研究所脳科学総合研究センター
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岡ノ谷 一夫
理研脳総研:jst Erato
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岡田 真人
東大新領域
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片平 健太郎
JST ERATO
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岡ノ谷 一夫
理研脳総研
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奈良女院
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原 一之
東京都立産業技術高等専門学校
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三好 誠司
神戸市立高専
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上江洌 達也
奈良女子大学人間文化研究科
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岡ノ谷 一夫
理化学研究所脳科学総合研究センター:科学技術振興機構(jst-erato)
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Okanoya K
Chiba Univ. Chiba Jpn
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岡ノ谷 一夫
Jst Erato 岡ノ谷情動情報プロジェクト|理化学研究所|東京大学
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原 一之
日大生産工
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上江洌 達也
奈良女子大人間文化
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岡ノ谷 一夫
千葉大学文学部認知情報科学講座
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岡ノ谷 一夫
東大
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上江洌 達也
奈良女大
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三好 誠司
関西大学システム理工学部電気電子情報工学科
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三好 誠司
関西大学システム理工学部
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Kazuo Okanoya
Laboratory For Biolinguistics Riken Brain Science Institute (bsi) Saitama Japan.
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Kazuo Okanoya
Brain Science Institute Riken|japan Science Technology Agency Erato Okanoya Emotional Information Pr
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Okanoya Kazuo
Laboratory For Biolinguistics Riken Brain Science Institute
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Okanoya Kazuo
Riken Brain Science Institute
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上江洌 達也
奈良女子大
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岡田 真人
独立行政法人 家畜改良センター奥羽牧場
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岡田 真人
東京大学 大学院新領域創成科学研究科
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岡田 真人
理研脳総研
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岡田 真人
東大院複雑理工
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上江洌 達也
奈良女大院
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岡田 真人
理化学研究所脳科学総合研究センター
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原 一之
東京都立高専
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岡田 真人
理研 脳総研 科技団さきがけ
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原 一之
日本大学生産工学部電気電子工学科
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片平 健太郎
科学技術振興機構ERATO岡ノ谷情動情報プロジェクト
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OKADA Masato
Department of Complexity Science and Engineering, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo:Intelligent Coopertion and Control, PRESTO, JST:Laboratory for Mathematical Neuroscience, Brain Science Institute, RIKEN
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片平 健太郎
東大院総合文化:理研脳総研
著作論文
- 20pEA-4 ノードパータベーション学習の統計力学的解析(20pEA ニューラルネットワーク1(情報統計力学を含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 教師が非単調な場合のアンサンブル学習
- ノードパータベーション学習の統計力学(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)
- ノードパータベーション学習の統計力学(脳活動の計測と解析,生命現象の非線形性,一般)
- パーシャルアニーリングの統計力学 : 相互作用がメキシカンハット型の場合(ハードウェア(2),ニューロハードウェア,一般)
- 22pVC-6 メキシカンハット型相互作用が時間変化する系のレプリカ解析II(22pVC 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 26pTE-7 メキシカンハット型相互作用が時間変化する系のレプリカ解析(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 21pWB-1 擬似教師つき学習とアンサンブル学習(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 24aYB-6 教師が非単調な場合のアンサンブル学習(情報統計力学・ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 21aWA-5 エージェント数が任意な場合の相互学習(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- アンサンブル学習の統合機構と相互学習
- 29pXH-14 潜在的な教師のある相互学習の統計力学(29pXH ニューラルネットワーク(神経系のモデルを含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 潜在的な教師のある相互学習の統計力学
- 線形ウィークラーナーによるアンサンブル学習の汎化誤差の解析
- 14pTD-5 学習過程のノイズがパラレルブースティングに与える影響(情報統計力学, 領域 11)
- パラレルブースティングのオンラインラーニングの理論
- 28aWJ-10 パラレルブースティングのオンラインラーニングの理論
- マージンを用いた単純パーセプトロン学習法のオンラインラーニングの理論
- マージンを用いた単純パーセプトロン学習法のオンラインラーニングの理論
- 教師がコミティマシンの場合のアンサンブル学習(一般)
- 14pTD-4 教師がコミティマシンの場合のアンサンブル学習(情報統計力学, 領域 11)
- オンライン学習理論に基づく単純パーセプトロンのアンサンブル学習の解析(パターン認識)
- 21pTQ-1 オンライン学習理論に基づく非線形単純パーセプトロンのアンサンブル学習の解析
- オンライン学習理論に基づく単純パーセプトロンのアンサンブル学習の解析(統計的学習理論及び一般)
- 25pTD-11 非線形パーセプトロンを用いたノードパータベーション学習の統計力学(25pTD ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- [チュートリアル講演]アンサンブル学習(統計的学習理論及び一般)
- 学習の問題を統計力学で取り扱う:線形パーセプトロンのアンサンブル学習を一例として (特集 情報論的学習理論--機械学習のさまざまな形)
- 非線形パーセプトロンのためのノードパータベーション学習の統計力学(ニューロコンピューティングの実装及び人間科学のための解析・モデル化,一般)
- 25aAG-12 ノードバータベーション学習の統計力学的解析II : 非線形パーセプトロンの場合(25aAG ニューラルネットワーク2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 29pXR-7 2つのノイズを用いたノードバータベーション学習(29pXR ニューラルネットワーク2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))