マージンを用いた単純パーセプトロン学習法のオンラインラーニングの理論
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概要
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Gardner流のマージンを用いた単純パーセプトロンのオンライン学習のダイナミックスを解析した.提案法は,マージンκ=0ではパーセプトロン則と一致し,κ→∞でヘブ則と一致する.解析の結果,提案法は,パーセプトロン則とヘブ則の中間的な学習則であるにもかかわらず,学習の初期においてこれら二つの学習則より汎化誤差が小さくなることがわかった.また,漸近的には提案法の汎化誤差はパーセプトロン則のそれに一致することを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-10-01
著者
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