階層型連想記憶モデルにおける同期発火
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概要
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ニューロンの同期的な発火が情報のキャリアであるか否かは未解決の重要な問題である.我々はニューロンの発火の同期状態が,情報処理課題の成功と失敗に関する情報のキャリアになるという新たな仮説を提案する.我々は,この仮説を理論的に検証するために,シンファイアチェーン現象を念頭において,階層型ネットワークに空間パターンを相関学習で埋め込んだ連想記憶モデルを議論する.このモデルには,同期発火を促すような空間的に一様な相関構造を生むシナプス荷重も埋め込まれている.そのため層内のニューロンの発火に相関が生じる.我々は,このモデルでは埋め込んだパターン系列の想起・非想起状態に依存して,層内のニューロンの発火の同期状態の指標である相関が変化することを示した.この知見を使うと,ニューロンの発火の相関を知ることにより,パターン系列の想起という情報処理課題が失敗したか成功したかを知ることができる,つまり,このモデルではニューロンの発火の同期具合が想起状態の情報のキャリアになっている.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-03-11
著者
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