層内共通人力をもつフィードフォワードモデルにおける層間相関(BCI/BMIとその周辺,一般)
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概要
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フィードフォワードモデルでは,ニューロン集団に層内共通入力が加わると同期発火が生じる.さらにモデルが多層の場合には,複数の層を同期発火が伝播する.発火相関はこのような同期発火の特徴を理解するために計算される統計量である.従来の研究では,各層内でニューロン間に生じる発火相関が着目されてきた.しかし層内だけでなく,異なる層のニューロン間でも発火相関が生じる可能性がある.なぜなら,伝播する同期発火は前層までの発火状態を受け継いでおり,各層の発火は独立していないためである.そこで本研究では,一様結合したフィードフォワードモデルにおいて層間相関の理論を構築した.その結果,層内相関だけでなく層間相関が生じることがわかり,我々の層間相関の理論値はシミュレーション値と一致した.
- 2012-11-09
著者
-
岡田 真人
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻
-
岡田 真人
理化学研究所 脳科学総合研究センター
-
五十嵐 康彦
東京大学新領域創成科学研究科
-
岡田 真人
東京大学新領域創成科学研究科:理化学研究所脳科学総合研究センター
-
永田 賢二
東京大学新領域
-
OKADA Masato
Department of Complexity Science and Engineering, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo:Intelligent Coopertion and Control, PRESTO, JST:Laboratory for Mathematical Neuroscience, Brain Science Institute, RIKEN
-
岡田 真人
東京大学新領域
-
唐木田 亮
東京大学新領域創成科学研究科
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