3次元MRFを用いたBayes断層画像再構成法(テーマセッション,医用画像処理分野における計測・認識・理解)
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概要
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医療診断などに用いられる物体断層画像の画像再構成問題において,Bayes推定を用いた画像修復の技法を取り入れ,重畳されるノイズを考慮した再構成手法が近年提案されてきている.Bayes推定を行う場合,観測データの他に原画像がどのような画像であるべきかを仮定する事前分布を画像モデルとして導入する必要がある.断層画像を得たい場合の対象となる被写体は3次元空間上の物体であるため,3次元のマルコフ確率場(MRF)を事前分布として導入し,Bayes推定による再構成手法を提案した.さらに本提案手法と従来手法や先行研究の2次元MRFを事前分布として用いた手法とを計算機シミュレーションにおいて比較し,良好な結果を得ることができた.
- 2011-05-12
著者
-
岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
岡田 真人
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻
-
庄野 逸
電気通信大学電気通信学部情報通信工学科
-
岡田 真人
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
庄野 逸
電気通信大学
-
庄野 逸
電気通信大学大学院情報理工学系研究科
-
川戸 翔平
電気通信大学電気通信学部情報通信工学科
-
山崎 窓未
電気通信大学大学院情報理工学研究科総合情報学専攻
-
岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻
-
山崎 窓未
電気通信大学大学院 情報理工学研究科 総合情報学専攻
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