パワー拘束条件下での位相応答曲線の推定
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概要
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我々はベイズ統計の枠組みで位相応答曲線を推定するアルゴリズムを提案する。本手法ではまず観測データの劣化過程をFokker-Planck方程式を用いて解析的に記述した。この解析的に求めた劣化過程を用いて、線形応答特性を保つ優位な摂動について議論した。続いて、ベイズの定理より劣化過程の逆過程を導き、事後確率最大化(MAP)により純粋な位相応答曲線を推定した。更にパワー拘束条件を付加させることによって、システムに対するノイズを乗法性ノイズとして扱うことを可能としている。Morris-Lecarニューロンモデルを用いた数値実験により、背後のノイズが未知であるIn-Vitro神経細胞において最適な位相応答曲線を推定できることが示された。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-03-07
著者
-
岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
大森 敏明
東大院新領域:理研脳総研
-
大森 敏明
東北大院情報科学
-
青西 亨
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
太田 桂輔
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
大森 敏明
日本学術振興会
-
大森 敏明
東北大学大学院情報科学研究科
-
太田 桂輔
東工大総合理工:学振
-
岡田 真人
東大新領域:理研脳総研
-
大森 敏明
東京大学大学院新領域創成科学研究科|理化学研究所脳科学総合研究センター
-
青西 亨
東京工業大学大学院 総合理工学研究科
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