太田 桂輔 | 東工大総合理工:学振

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概要

• 同名の論文著者
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関連著者

• 太田 桂輔

  東工大総合理工:学振

• 青西 亨

  東工大院総理工:理研脳総研

• 青西 亨

  東京工業大学大学院 総合理工学研究科

• 大森 敏明

  東大院新領域:理研脳総研

• 大森 敏明

  東北大院情報科学

• 大森 敏明

  東北大学大学院情報科学研究科

• 岡田 真人

  東大新領域:理研脳総研

• 青西 亨

  東工大総合理工

• 太田 桂輔

  東工大総合理工

• 青西 亨

  東京工業大学大学院総合理工学研究科

• 太田 桂輔

  東京工業大学大学院総合理工学研究科

• 岡田 真人

  東大新領域

• 宮川 博義

  東薬大生命

• 宮田 龍太

  琉球大学大学院理工学研究科

• 宮川 博義

  東京薬科大学

• 渡部 重夫

  東薬大生命

• 岡田 真人

  東大 大学院新領域創成科学研究科

• 太田 桂輔

  独立行政法人理化学研究所脳科学総合研究センター

• 清西 亨

  東京工業大学大学院総合理工学研究科

• 青西 享

  東京工業大学大学院総合理工学研究科

• 岡田 真人

  東京大学大学院 新領域創成科学研究科

• 大森 敏明

  東大新領域

• 岡田 真人

  東大院新領域:理研脳総研:jst Erato

• 青西 亨

  阪大基礎工

• 大森 敏明

  東京大学大学院新領域創成科学研究科|理化学研究所脳科学総合研究センター

• 宮田 龍太

  東京工業大学

• 宮田 龍太

  東京工業大学大学院総合理工学研究科|日本学術振興会特別研究員dc

• 角田 敬正

  東京工業大学大学院総合理工学研究科

• 宮川 博義

  東京薬科大学生命科学部

• 大森 敏明

  日本学術振興会

• 渡部 重夫

  東京薬科大学生命科学部

• 大森 敏明

  学振特別研究員

• 青西 亨

  東工大院総合理工

• 太田 桂輔

  理研BSI

• 宮田 龍太

  学振

• 宮川 博義

  東京薬科大・生命・脳神経機能学

• 大森 敏明

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 角田 敬正

  東工大総合理工

• Ota Keisuke

  Tokyo Tech

• 宮川 義博

  東薬大生命科学

• 渡部 重夫

  東薬大生命科学

• 鳥海 遼

  東京工業大学大学院総合理工学研究科

• 宮川 博義

  東京薬科大学 生命科学部

• 大森 敏明

  東京大学大学院 新領域創成科学研究科

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著作論文

• 21aEA-3 位相ランジュバン方程式の神経細胞モデルとしての有効性の検証(21aEA ニューラルネットワーク2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 高次摂動展開による神経振動子のSpike Triggered解析
• 28pTJ-9 非ガウス型状態空間モデルによる細胞内カルシウム濃度推定(28pTJ ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 28aTJ-2 高次摂動展開による神経振動子のSpike Triggered Averageの導出(28aTJ 反応拡散系・振幅方程式,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 位相応答曲線の測定と周期外力下でのスパイク間隔分布の予測
• 26pTE-2 ベイズ統計に基づいた海馬CA1錐体細胞の摂動応答計測(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• パワー拘束条件下での位相応答曲線の推定
• 21pWB-5 パワー拘束条件下での位相応答曲線の推定(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• ダイナミック・クランプを実現するリアルタイム計測・制御システムの構築
• 26pXD-11 位相応答曲線の統計的推定2(26pXD ニューラルネットワーク(神経系のモデルを含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 位相応答曲線の統計的推定(機械学習によるバイオデータマイニング)
• 位相応答曲線の統計的推定(機械学習によるバイオデータマインニング)
• 29pXH-13 位相応答曲線の統計的推定(29pXH ニューラルネットワーク(神経系のモデルを含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 位相的記述によるタイムオフセットカーブの表現 (ニューロコンピューティング)
• 位相的記述によるタイムオフセットカーブの表現
• 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測
• 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測 (ニューロコンピューティング)
• 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測 : 逆再生と変速再生の場合 (ニューロコンピューティング)
• 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測(合同企画セッション:バイオデータマイニング,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
• 18pAA-9 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測(18pAA 情報統計力学2,ニューラルネットワーク,数値計算アルゴリズム,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測 : 逆再生と変速再生の場合
• 29aXR-3 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測 : 逆再生と変速再生の場合(29aXR ニューラルネットワーク1,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

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