18pAA-9 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測(18pAA 情報統計力学2,ニューラルネットワーク,数値計算アルゴリズム,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

スポンサーリンク

概要

• 論文の詳細を見る
• 一般社団法人日本物理学会の論文
• 2012-08-24

著者

• 青西 亨

  東工大院総合理工

• 太田 桂輔

  東工大総合理工:学振

• 太田 桂輔

  理研BSI

• 宮田 龍太

  学振

関連論文

• 21aEA-3 位相ランジュバン方程式の神経細胞モデルとしての有効性の検証(21aEA ニューラルネットワーク2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 20pEA-9 入力刺激が閾値上か閾値下かに依存する神経細胞の符号化特性の変化(20pEA ニューラルネットワーク1(情報統計力学を含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 細胞新生する連想記憶モデルの統計力学的解析(確率モデル,統計,学習,神経ダイナミクス,一般)
• 高次摂動展開による神経振動子のSpike Triggered解析
• 28pTJ-11 Spike Response Modelの位相応答曲線III(28pTJ ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 28pTJ-9 非ガウス型状態空間モデルによる細胞内カルシウム濃度推定(28pTJ ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 28aTJ-2 高次摂動展開による神経振動子のSpike Triggered Averageの導出(28aTJ 反応拡散系・振幅方程式,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 21pVB-8 Spike-Triggered Averageとスパイク応答モデルの関係(21pVB ニューラルネット,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 21pVB-6 Spike Response Modelの位相応答曲線II(21pVB ニューラルネット,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 位相応答曲線の測定と周期外力下でのスパイク間隔分布の予測
• 26pTE-5 分布定数型カルマンフィルタによる樹状突起膜電位の時空間分布推定(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 26pTE-4 Spike Response Modelの位相応答曲線(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 26pTE-2 ベイズ統計に基づいた海馬CA1錐体細胞の摂動応答計測(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• パワー拘束条件下での位相応答曲線の推定
• 21pWB-5 パワー拘束条件下での位相応答曲線の推定(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 21aWB-11 樹状突起における膜特性分布の推定(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 26pXD-10 不均一な膜特性をもつ樹状突起における信号伝播(26pXD ニューラルネットワーク(神経系のモデルを含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 29pXH-8 樹状突起膜の電場応答に対する形態と膜特性分布の効果(29pXH ニューラルネットワーク(神経系のモデルを含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 19aYO-2 3次元形態を考慮した海馬CA1錐体細胞の膜抵抗分布の推定(ニューラルネットワーク(神経系モデルを含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 24pYB-2 Accumulatorモデルの統計力学(ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 13aTC-9 海馬 CA1 錐体細胞の膜抵抗分布の推定(ニューラルネットワーク : 神経系のモデルを含む, 領域 11)
• 26pTE-1 トップダウン的アプローチによる海馬CA3錐体細胞の位相応答曲線の予測(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• ダイナミック・クランプを実現するリアルタイム計測・制御システムの構築
• 26pXD-11 位相応答曲線の統計的推定2(26pXD ニューラルネットワーク(神経系のモデルを含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 位相応答曲線の統計的推定(機械学習によるバイオデータマイニング)
• 位相応答曲線の統計的推定(機械学習によるバイオデータマインニング)
• 29pXH-13 位相応答曲線の統計的推定(29pXH ニューラルネットワーク(神経系のモデルを含む),領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 18aRD-1 Stuart-Landau振動子系から位相振動子系への巨視的漸近特性
• 6p-YD-10 スタンダードなHebb学習を用いた振動子ネットワークの相転移現象
• 28pTJ-14 細胞新生する連想記憶モデルの統計力学的解析(28pTJ ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 位相的記述によるタイムオフセットカーブの表現 (ニューロコンピューティング)
• 多重マップによる新しい情報表現の自己組織化
• 多重マップの自己組織化
• 25pTD-13 ラインプロセスを用いた樹状突起の膜抵抗分布の統計的推定(25pTD ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 25pTD-12 樹状突起上に不均一に分布する膜応答特性の統計的推定(25pTD ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 25pTD-5 神経細胞の位相応答曲線における非線形効果(25pTD ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 位相的記述によるタイムオフセットカーブの表現
• 13aTC-8 持続発火特性をもつ単一ニューロンの統計力学(ニューラルネットワーク : 神経系のモデルを含む, 領域 11)
• 23aGE-8 細胞新生するスパースな連想記憶モデルの統計力学的解析(23aGE ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• ダイナミックリンクの位相同調理論による理解 (特集 結合振動子系のダイナミクス--同期・非同期現象)
• 28)拡散方程式を用いた画像間の連続非線形写像の形成(ヒューマンインフォメーション研究会)
• ダイナミックリンクにおける歪みの理論
• ダイナミックリンクによる画像の部分どうしのマッチング
• 拡散方程式を用いた画像間の連続非線形写像の形成
• 拡散方程式を用いた画像間の連続非線形写像の形
• ダイナミックリンクによる画像の部分どうしのマッチング
• 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測
• 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測 (ニューロコンピューティング)
• 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測 : 逆再生と変速再生の場合 (ニューロコンピューティング)
• 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測(合同企画セッション:バイオデータマイニング,機械学習によるバイオデータマインニング,一般)
• 18pAA-9 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測(18pAA 情報統計力学2,ニューラルネットワーク,数値計算アルゴリズム,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測 : 逆再生と変速再生の場合
• 29aXR-3 相互情報量最大化による海馬CA1ネットワークのシナプス可塑性様式の予測 : 逆再生と変速再生の場合(29aXR ニューラルネットワーク1,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 27aXM-3 共通雑音に駆動された結合振動子系の巨視的ダイナミクス : 間欠的な同期の崩壊(27aXM 反応拡散系・振動子系,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

もっと見る 閉じる

スポンサーリンク