事後分布の局所変分近似における分布間の情報量について
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概要
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局所変分法はべイズ学習において事後分布を近似する一つの手法として広く用いられている.本研究では,局所変分法により構成される近似事後分布と真の事後分布の間の種々の情報量を,周辺尤度の近似誤差と関係付ける等式及び不等式を示す.また,周辺尤度の上界を与える効率的な手法を構成し,スパイク発火率推定のモデルを例にとり,その有効性を検証する.
- 2010-03-02
著者
-
岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
池田 和司
奈良先端科学技術大学院大学
-
岡田 真人
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻:理化学研究所脳科学総合研究センター
-
岡田 真人
東京大学新領域創成科学研究科
-
池田 和司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
渡辺 一帆
奈良先端科学技術大学院情報科学研究科
-
渡辺 一帆
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻:(現)奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
渡辺 一帆
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
岡田 真人
東京大学・新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻
-
渡辺 一帆
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
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