計算論的神経科学への統計力学的アプローチ : 一次視覚野モデルを用いて(BCI/BMIとその周辺,一般)
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概要
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本研究ではK個のハイパーコラムからなるマルチハイパーコラムモデルを提唱する.そして,隣り合うハイパーコラム同士は水平結合によりハイパーコラム間相互作用をもつ.マルチハイパーコラムモデルはハイパーコラム内とハイパーコラム間に相互作用を持つ.相互作用は共にメキシカンハット型相互作用を用いる.ハイパーコラム間相互作用がない場合,入力に対応して孤立局在興奮が起こることが知られている.ハイパーコラム間相互作用が存在する場合,隣り合うハイパーコラムに起こる孤立局在興奮同士が互いに近づくことがわかった.本研究では統計力学的手法を用いて解析する.本モデルにおいて自由エネルギーはベイズ推定の枠組みにおける事後確率と等価であることを理論的に示す,数値実験は'ミクロ'なネットワークの構造と'マクロ'な計算理論の等価性を支持することを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-10-16
著者
-
岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
瀧山 健
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
成瀬 康
情報通信研究機構未来ICT研究センター
-
岡田 真人
東大新領域:理研脳総研
-
岡田 真人
東大 大学院新領域創成科学研究科
-
瀧山 健
東京大学大学院博士課程
-
成瀬 康
情報通信研究機構未来ict研究所
-
瀧山 健
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
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