領域ベース結合MRFモデルによる大局的画像領域分割とCMOS回路実現
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概要
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画像の大局的領域分割を行う画像処理モデルとしての結合マルコフ確率場(MRF)モデルには境界ベースと領域ベースがあり,画素に対応する素子間の相互作用を決定する隠れ変数はラインプロセスとラベルプロセスによりそれぞれ与えられる.領域ベース結合MRFモデルには局所平衡状態に陥りやすいという欠点があったが,隠れ変数に位相を導入することでこの課題を克服したモデルが提案されている.本報告では,このモデルを簡略化・改良して,大局的画像領域分割に適用し,境界ベースMRFモデルのひとつである抵抗ヒューズネットワークによる結果と比較して,優れた性能を示したことを報告する.また,このモデルを実行するCMOS回路をアナログ・デジタル融合方式で設計した結果も併せて示す.
- 2008-03-05
著者
-
岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
森江 隆
九州工業大学・生命体工学研究科
-
森江 隆
Nttネットワークサービスシステム研究所
-
岡田 真人
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻:理化学研究所脳科学総合研究センター
-
中田 一紀
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
岡田 真人
東京大学新領域創成科学研究科
-
厚地 泰輔
九州工業大学
-
森江 隆
九州工業大学
-
厚地 泰輔
九州工業大学大学院生命体工学研究科
-
岡田 真人
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
中田 一紀
九州工大 大学院生命体工学研究科
-
川嶋 佑輔
九州工業大学大学院生命体工学研究科
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