共通入力による連想記憶モデルの分岐を含む系列の想起(ニューラルネットワーク画像復元及び一般)
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概要
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系列の想起は脳における重要な機能の一つである.神経回路網における系列想起メカニズムの研究は数多くあるが,そのほとんどは固定された系列の想起に関するものである.しかしながら,ヒトを含む多くの動物は,分岐を含む系列を記憶し,想起することができる.一方,KawamuraとOkadaは,自己想起項と弱い系列想起項が含まれた連想記憶モデルに共通の入力が加わると,系列の想起が可能であることを示した.本研究では,共通入力とバイアス入力により分岐を含む系列にしたがって状態遷移するモデルを提案する.モデルの振る舞いを解析するために,モデルの巨視的状態に関する確率密度関数を導出した.理論と計算機シミュレーションの結果はよく一致した.また,バイアス入力と共通入力により,分岐を持った系列の想起を制御できることを示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-19
著者
-
岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
川村 正樹
山口大院理工
-
川村 正樹
筑波大学大学院理工学研究科
-
川村 正樹
山口大学大学院理工学研究科
-
片平 健太郎
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
岡ノ谷 一夫
理化学研究所脳科学総合研究センター
-
岡田 真人
東大院新領域:理研脳総研:jst Erato
-
岡ノ谷 一夫
理研脳総研:jst Erato
-
片平 健太郎
Jst Erato:理研脳総研:東大院新領域
-
岡田 真人
東大新領域:理研脳総研
-
岡ノ谷 一夫
理化学研究所脳科学総合研究センター:科学技術振興機構(jst-erato)
-
川村 正樹
山口大院
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