マルコフ確率場モデルにおける確率伝播法をもちいたα波位相,振幅の同時推定
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概要
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脳波計測データにはノイズが含まれていることから,これまで10Hz付近の周期的な活動であるα波の位相及び振幅の推定精度が悪かった.そこで,本研究では,マルコフ確率場(MRF)モデルを用い,α波の位相,振幅をMRFによりモデル化することで精度良くα波の位相及び振幅を推定する手法を提案する.提案手法は確率伝播法を用いることで,位相及び振幅を推定することが可能となり,さらに周辺尤度を計算出来る.そして,周辺尤度を最大化する第二種最尤推定により,ハイパーパラメータを推定することが出来る.脳波を模した人工データを使って推定精度を検証した結果,これまで脳波の解析に一般的に使われてきたヒルべルト変換よりも位相,振幅の推定精度がよいことがわかった.
- 2010-03-02
著者
-
岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
岡田 真人
東大院新領域:理研脳総研:jst Erato
-
瀧山 健
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
成瀬 康
情報通信研究機構未来ICT研究センター
-
村田 勉
情報通信研究機構未来ICT研究センターバイオICTグループ
-
岡田 真人
理化学研究所 脳科学総合研究センター
-
岡田 真人
東大新領域:理研脳総研
-
岡田 真人
東大 大学院新領域創成科学研究科
-
村田 勉
情報通信研究機構
-
村田 勉
情報通信研究機構未来ict研究センター
-
瀧山 健
東京大学大学院博士課程
-
成瀬 康
情報通信研究機構未来ict研究所
-
瀧山 健
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
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