交換モンテカルロ法による反射スペクトルにおける複合吸収帯の推定(一般講演(物理現象と学習),機械学習とその応用)
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概要
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スペクトルデータから,直接,基底関数を導出するスペクトル分解の手法の確立が望まれているものの,基底関数の個数の客観的な決定法や,モデルの階層性や非線形性に起因する局所最適解へのトラップなどの問題があり,未だ実現に至っていない.本研究では,スペクトル分解の問題へのアプローチとして,交換モンテカルロ法によるベイズ推定法を提案し,人工データ,及び,珪酸塩鉱物の一つであるカンラン石のスペクトルデータに適用することで本提案手法の有効性を検証する.
- 2010-06-07
著者
-
杉田 精司
東京大学大学院
-
岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
永田 賢二
東大新領域
-
岡田 真人
理化学研究所 脳科学総合研究センター
-
永田 賢二
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
岡田 真人
東大新領域:理研bsi
-
杉田 精司
東大院新領域
-
永田 賢二
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
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