側頭葉ニューロン集団の 1 試行活動からの視覚刺激情報の抽出
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概要
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最近の神経科学の発展により, 脳内の信号から感覚入力や運動出力を予測する必要性が高まっている.これは事故などにより脳の一部機能が損傷したときに, その機能を補填するいわゆるブレイン・マシーン・インターフェイスを構成するのに役に立つと思われる.我々は側頭葉に存在する顔に応答するニューロン集団の1試行の活動からその試行時に呈示された視覚刺激を推定できるかどうか調べた.1試行のスパイク系列にガウス分布をたたみこんだ試行関数を入力データとして用い, 入力試行以外の試行で平均した活動をテンプレートとして用いた.試行関数とテンプレートの平均二乗誤差を計算することで視覚刺激を推定した.その結果, 平均して約70.4%の正答率で視覚刺激を推定することができた.さらに主成分分析を用いて, 低次元空間での平均二乗誤差を計算した.第一主成分のみの軸で視覚刺激を推定すると正答率は15.5%であった.次元の数を増やすにつれて正答率は上昇していき, 19次元まで用いると61.5%となり, すべての次元を用いると70.4%になった.これらの結果は, 側頭葉のニューロン集団の1試行活動から視覚刺激情報を抽出できる可能性を示唆している.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-03-23
著者
-
松本 有央
産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門
-
岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
菅生 宮本
産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門 システム脳科学研究グループ
-
宮本 康子
産業技術総合研究所脳神経情報研究部門システム脳科学研究グループつくば中央第2
-
宮本 康子
産業技術総合研究所 脳神経情報研究部門
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