粒子フィルタによる細胞内Ca^<2+>動態の推定実データへの応用
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概要
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近年,Ca^<2+>濃度の時間変化を蛍光強度データより推定するための統計的手法が提案されている.これらのモデルに共通した問題として,パラメータの不定性がある.そこで我々は,パラメータの生成過程を記述する事前分布の導入により階層べイズ的に拡張した状態空間モデルを構成する.これにより,パラメータの不定性が解消される.このモデルを粒子フィルタで実装し,数値計算で人工的に生成したデータと実データを用いて,その有効性を検証する.
- 2010-03-02
著者
-
岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
大森 敏明
東大院新領域:理研脳総研
-
大森 敏明
東北大院情報科学
-
宮川 博義
東薬大生命
-
大森 敏明
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
青西 亨
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
角田 敬正
東京工業大学大学院総合理工学研究科
-
宮川 博義
東京薬科大学生命科学部
-
大森 敏明
東北大学大学院情報科学研究科
-
岡田 真人
東大院新領域:理研脳総研:jst Erato
-
青西 亨
東工大院総理工:理研脳総研
-
岡田 真人
理化学研究所 脳科学総合研究センター
-
岡田 真人
東大新領域:理研脳総研
-
岡田 真人
東大 大学院新領域創成科学研究科
-
宮川 博義
東京薬科大学
-
大森 敏明
東京大学大学院新領域創成科学研究科|理化学研究所脳科学総合研究センター
-
青西 亨
東京工業大学大学院 総合理工学研究科
-
宮川 博義
東京薬科大学 生命科学部
-
大森 敏明
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
宮川 博義
東京薬科大・生命・脳神経機能学
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