可解神経回路モデルと複雑なニューロンモデル(<特集>生体情報科学)
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概要
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これまで,主に統計力学的手法を用いて二値ニューロン系やアナログニューロン系の解析が行われており,アトラクターの安定性や引き込み領域等が理論的に求められて来た.一方,近年Integrate-and-FireニューロンやHodgkin-Huxleyモデルに代表されるようなスパキングニューロンモデルから構成される神経回路モデルが主に数値解析的手法で研究されるようになってきた.本講演では,二値ニューロン,アナログニューロン,位相振動子から構成される解けるモデル(可解モデル)の知見が,より複雑なニューロンモデルから構成される系の性質の理解と設計に本質的な役割を果たす事を,我々のグループがおこなってきた研究を例にとり紹介する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-07-20
著者
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岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
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岡田 真人
東大院新領域:理研脳総研
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岡田 真人
東京大学大学院新領域創成科学研究科:理化学研究所脳科学総合研究センター
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岡田 真人
科技機構さきがけ:理研脳総研:東大新領域
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岡田 真人
東京大学新領域創成科学研究科
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岡田 真人
東京大学・新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻
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