岡田 真人 | 東大院新領域:理研脳総研

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概要

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関連著者

• 岡田 真人

  東大院新領域:理研脳総研

• 岡田 真人

  東大院新領域

• 三好 誠司

  関西大システム理工

• 岡田 真人

  東京大学新領域創成科学研究科

• 川村 正樹

  筑波大学大学院理工学研究科

• 三好 誠司

  電子工学科

• 川村 正樹

  山口大院

• 岡田 真人

  東京大学大学院 新領域創成科学研究科

• 上江洌 達也

  奈良女大

• 上江洌 達也

  奈良女子大学人間文化研究科

• 上江洌 達也

  奈良女院

• 岡田 真人

  東京大学・新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻

• 上江洌 達也

  奈良女子大人間文化

• 三好 誠司

  神戸市立高専

• 三好 誠司

  神戸高専

• 岡田 真人

  東大新領域:理研脳総研

• 岡田 真人

  理化学研究所 脳科学総合研究センター

• 原 一之

  都立高専

• 川村 正樹

  山口大院理工

• 川村 正樹

  山口大学大学院理工学研究科

• 川村 正樹

  山口大理

• 上江洌 達也

  奈良女大院

• 岡田 真人

  科学技術振興事業団

• 三好 誠司

  関西大学システム理工学部電気電子情報工学科

• 三好 誠司

  関西大学システム理工学部

• 瀧山 健

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 岡田 真人

  KDB ERATO

• 上江洌 達也

  奈良女子大

• 岡田 真人

  東大新領域

• 岡田 真人

  東京大学・大学院新領域創成科学研究科・複雑理工学専攻

• 川村 正樹

  山口大学理学部

• 岡田 真人

  理化学研究所 脳総研

• 瀧山 健

  東大院新領域

• 岡田 真人

  科技機構さきがけ:理研脳総研:東大新領域

• 瀧山 健

  東京大学大学院博士課程

• 岡田 真人

  東大院・新領域・複雑理工 : 理研・脳総研 : 科技機構さきがけ

• 瀧山 健

  東京大学大学院 新領域創成科学研究科

• 坪下 幸寛

  富士ゼロックス(株)研究技術開発本部

• 仙田 和丈

  山口大院理工

• 玉井 悠揮

  山口大院理工

• 田嶋 達裕

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 泉 智恵

  奈良女子大理

• 岡田 真人

  科学技術振興事業団戦略的創造研究推進本業(さきがけ研究21)

• 上江洌 達也

  奈良女大人文

• 上江洌 達也

  奈良女院人間文化

• 阿部 啓

  奈良女院人間文化

• 三好 誠司

  神戸市立工業高等専門学校

• 岡田 真人

  大阪大学大学院理学研究科物理学専攻

• 岡田 真人

  東大 大学院新領域創成科学研究科

• 三好 誠司

  神戸高専電子工学科

• 平野 あや

  奈良女子大学大学院 人間文化研究科

• 川村 正樹

  筑波大学 大学院 工学研究科, 理化学研究所

• 川村 正樹

  筑波大,理研

• 坪下 幸寛

  富士ゼロックス株式会社研究本部

• 岡田 真人

  東京大学新領域

• 柴田 智広

  奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科

• 岡本 洋

  富士ゼロックス(株)研究技術開発本部

• 堀 玄

  理化学研究所次世代移動体通信研

• 大森 敏明

  東京ガス

• 大森 敏明

  東大院新領域:理研脳総研

• 大森 敏明

  東北大院情報科学

• 北園 淳

  東大院新領域

• 岡田 真人

  (独)理化学研究所脳科学総合研究センター

• 岡田 真人

  (独)科学技術振興機構さきがけ研究21協調と制御領域

• 三村 和史

  神戸高専 電気工学科

• 川村 正樹

  山口大学 理学部

• 外山 敬介

  島津製作所基盤技術研究所

• 岡田 真人

  東京大学大学院新領域創成科学研究科:理化学研究所脳科学総合研究センター

• 高橋 成雄

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 岡田 真人

  東京大学 大学院新領域創成科学研究科

• 岡田 真人

  理研脳総研

• 原 一之

  東京都立産業技術高等専門学校

• 村上 郁也

  東京大学大学院総合文化研究科

• 岡田 真人

  東大新領域:理研

• 岡田 真人

  東京大学・大学院新領域創成科学研究科・複雑理工学専攻:(独)理化学研究所・脳科学総合研究センター

• 上江別 達也

  奈良女大院

• 三村 和史

  広島市立大学大学院情報科学研究科

• 高橋 成雄

  東京大学新領域創成科学研究科

• 佐々木 豪

  奈良先端科学技術大学院大学論理生命学分野

• 加藤 比呂子

  NTTコミュニケーション科学基礎研究所

• 外山 敬介

  京都府医大

• 竹村 浩昌

  東京大学大学院総合文化研究科広域科学専攻

• 三浦 佳仁

  京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻:理化学研究所脳科学総合研究センター脳数理研究チーム

• 篠本 滋

  京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻

• 上江別 達也

  奈良女院人間文化

• 出尾 美佳

  奈良女大

• 原 一之

  東京都立工業高等専門学校

• 徳永 隆治

  筑波大電情

• 鈴木 正

  東京大学大学院新領域創成科学研究科理化学研究所脳科学総合研究センター

• 高橋 成雄

  東京大学

• 小島 加寿代

  日本SGI株式会社

• 長谷川 亮太

  関西大学大学院理工学研究科

• 竹村 浩昌

  東京大学大学院総合文化研究科

• 岡田 真人

  理研 脳総研 科技団さきがけ

• 堀 玄

  理化学研究所脳科学総合研究センター

• 加藤 比呂子

  日本電信電話株式会社nttコミュニケーション科学基礎研究所

• 上江別 達也

  奈良女大

• 岡本 洋

  富士ゼロックス(株)中央研究所

• 大森 敏明

  東京大学大学院新領域創成科学研究科|理化学研究所脳科学総合研究センター

• 長谷川 亮太

  関西大院理工

• 柴田 智広

  奈良先端科学技術大学院大学

• 萬田 暁

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 堀 玄

  理化学研究所 脳科学総合研究センター

• 萬田 暁

  東大院新領域

• 篠本 滋

  京都大学大学院 理学研究科

• 大森 敏明

  東京大学大学院 新領域創成科学研究科

• 長谷川 亮太

  関西大学大学院 理工学研究科

• 岡田 真人

  東京大学

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著作論文

• 20aEA-7 並進対称結合を持つ振動子系の巨視的引き込み状態(20aEA 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 誘導運動による運動検出感度の向上と低下を説明する神経回路モデル(ヒトの行動とモデル,神経ダイナミクス,一般)
• 脳と情報の統計力学(第53回物性若手夏の学校(2008年度),講義ノート)
• 神経集団符号に基づく自然画像統計量の弁別(視聴覚技術,ヒューマンインターフェース)
• 2.画像領域分割の確率モデルと脳の視覚情報処理(ビジョンコンピューティングにおける確率的情報処理の展開)
• 20aEA-2 SCSNAによる電子透かしの評価(20aEA 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 25aQL-7 画像推定を伴う電子透かしの復号法(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 30pTF-4 元画像を考慮した電子透かしの復号法(30pTF 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 30pUA-6 非単調CDMAのSCSNAによる解析(30pUA 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 13aTC-4 階層パターンを記憶した連想記憶モデルの相関ノイズによる状態遷移(ニューラルネットワーク : 神経系のモデルを含む, 領域 11)
• 相関ノイズを持つ連想記憶モデルにおけるアトラクタの確率遷移
• 教師が非単調な場合のアンサンブル学習
• DS-3-5 スペクトル拡散型電子透かしの復号アルゴリズム(DS-3.マルチメディア情報ハイディング,シンポジウムセッション)
• ランダムなスパイク列と規則的なスパイク列を判別するための最適な指標の探索(生体情報科学)
• 2ニューロン系の多変量ARモデルに基づいた相互作用系解析
• 重複構造を有するコミュニティ抽出の統計力学的解析
• 非定常なスパイク列から隠れた構造を読み取る(脳のモデルと生物模倣情報処理2,生物模倣情報処理,機械学習,一般)
• 25pTD-1 並進対称結合を持つ振動子系の巨視的引き込み状態II(25pTD 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 統計神経力学と母関数法によるCDMAマルチユーザー復調の理論(情報物理学の数学的構造)
• ヒステリシスニューロンネットワークの統計力学的解析(機械学習,一般)
• 20aEA-1 領域ベースの隠れ変数を用いた画像の分割と修復(20aEA 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 領域ベースの隠れ変数と確率伝搬法を用いた画像領域分割 (情報論的学習理論と機械学習)
• 25pQK-7 メキシカンハット型相互作用を有する位相振動子ネットワークの同期非同期転移II(ネットワーク一般・情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 30pTB-6 メキシカンハット型相互作用を有する位相振動子ネットワークの同期非同期転移(30pTB ネットワーク一般II,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• パーシャルアニーリングの統計力学 : 相互作用がメキシカンハット型の場合(ハードウェア(2),ニューロハードウェア,一般)
• 22pVC-6 メキシカンハット型相互作用が時間変化する系のレプリカ解析II(22pVC 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 25pRJ-14 シナプス荷重が時間変化するニューラルネットワークモデルの定常状態の解析III(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 26pTE-7 メキシカンハット型相互作用が時間変化する系のレプリカ解析(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 21aTL-8 シナプス荷重が時間変化するニューラルネットワークモデルの定常状態の解析II(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 21aTL-10 ソーラス符号のパーシャルアニーリング(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 21aWA-4 確率的フィルタリングを用いたアンサンブル学習の統計力学(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 21aWB-4 シナプス荷重が時間変化するニューラルネットワークモデルの定常状態の解析(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 21pWB-1 擬似教師つき学習とアンサンブル学習(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 21aWA-3 非線形パーセプトロンの時間方向アンサンブル学習 : ノイズがある場合の解析(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
• 30pUA-14 時間方向アンサンブル学習の解析 : 教師と生徒が線形な場合(30pUA 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 教師が真の教師のまわりをまわる場合のオンライン学習
• 24aYB-6 教師が非単調な場合のアンサンブル学習(情報統計力学・ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 経路積分法によるリミットサイクルを持つ連想記憶モデルの解析(NC一般セッション(1))(認識と学習,模倣学習)
• 領域ベースの隠れ変数と確率伝搬法を用いた画像領域分割(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))
• 20aRD-8 非単調系列連想記憶モデルのカオス現象の解析
• 量子アニーリングに伴う残留エネルギー(2004年度後期基礎物理学研究所研究会「モンテカルロ法の新展開3」,研究会報告)
• 視覚特性を考慮した装飾的フォトモザイク
• 可解神経回路モデルと複雑なニューロンモデル(生体情報科学)
• 研究テーマ
• プラットフォームシミュレータの意義 : 可解神経回路モデルと複雑なニューロンモデル
• 側頭葉のアトラクターネットワークの双安定性
• 側頭葉のアトラクターネットワークの双安定性
• 遅延と切断を有するニューラルネットワークによる連想記憶
• Syn-fire chainモデルの理論
• 28aTD-1 レプリカ法による電子透かしモデルのRS解(28aTD 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 25pTD-10 神経細胞の冗長性は学習速度を最大化する(25pTD ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
• 経路積分法による系列想起モデルの想起過程
• 29pYD-4 経路積分法による非単調系列想起モデルの過渡現象の解析 : カオス的な状態遷移について
• 系列想起型連想記憶モデルにおける想起過程の厳密解
• 23aWD-1 系列想起型連想記憶モデルの経路積分法による過渡状態を含む厳密解と統計神経力学
• 31p-XC-1 スパースコーディングされた連想記憶モデルのダイナミクス
• 1対多の連合を行う連想記憶モデル : 到達不可能な平衡状態の存在について
• 26a-H-3 相関型連想記憶モデルのダイナミクスの性質
• 神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
• 小特集編集にあたって
• スパイク間隔による埋め込みにおけるノイズの影響について
• 確率的情報処理と統計力学 様々なアプローチとそのチュートリアル(4)確率的情報処理としての移動体通信(3)脳の数学理論とCDMA通信方式
• 22aGA-1 電子透かしモデルのレプリカ解析(22aGA 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 画像修復ありスペクトル拡散型電子透かしモデルの統計力学的評価 (マルチメディア情報ハイディング・エンリッチメント)
• 24aAG-8 神経細胞の冗長性は運動学習の学習速度を最大化する(24aAG ニューラルネットワーク1,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 24aAG-5 スパースな局在興奮を持つ神経回路モデル(24aAG ニューラルネットワーク1,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 27pAG-3 スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法による画像の修復と領域分割(27pAG 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

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