三好 誠司 | 電子工学科
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概要
関連著者
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三好 誠司
電子工学科
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三好 誠司
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三好 誠司
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東大院・新領域・複雑理工 : 理研・脳総研 : 科技機構さきがけ
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岡田 真人
理化学研究所脳科学総合研究センター
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奈良女院人間文化
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松野 雅文
株式会社富士通エフサス
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岡田 真人
科学技術振興事業団
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長谷川 亮太
関西大院理工
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OKADA Masato
Department of Complexity Science and Engineering, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo:Intelligent Coopertion and Control, PRESTO, JST:Laboratory for Mathematical Neuroscience, Brain Science Institute, RIKEN
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永田 賢二
東大新領域
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岡田 真人
理研脳総研
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原 一之
東京都立産業技術高等専門学校
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木本 智幸
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瀧山 健
東京大学大学院新領域創成科学研究科
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上江別 達也
奈良女大院
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中山 謙二
金沢大学工学部
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永田 賢二
東京大学大学院新領域創成科学研究科
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奈良女院人間文化
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出尾 美佳
奈良女大
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松本 吉弘
専攻科
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東郷 浩幸
神戸市立工業高等専門学校専攻科
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木本 智幸
大分高専
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櫻井 信吾
神戸市立工業高等専門学校専攻科電気電子工学専攻
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富士通
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上江別 達也
奈良女大
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瀧山 健
東京大学大学院博士課程
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萱野 健太
関西大学大学院理工学研究科
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瀧山 健
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
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永田 賢二
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
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萱野 健太
関西大学大学院 理工学研究科
著作論文
- 2.画像領域分割の確率モデルと脳の視覚情報処理(ビジョンコンピューティングにおける確率的情報処理の展開)
- 教師が非単調な場合のアンサンブル学習
- 20aEA-1 領域ベースの隠れ変数を用いた画像の分割と修復(20aEA 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- パーシャルアニーリングの統計力学 : 相互作用がメキシカンハット型の場合(ハードウェア(2),ニューロハードウェア,一般)
- 22pVC-6 メキシカンハット型相互作用が時間変化する系のレプリカ解析II(22pVC 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 25pRJ-14 シナプス荷重が時間変化するニューラルネットワークモデルの定常状態の解析III(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 26pTE-7 メキシカンハット型相互作用が時間変化する系のレプリカ解析(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 21aTL-8 シナプス荷重が時間変化するニューラルネットワークモデルの定常状態の解析II(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 21aTL-10 ソーラス符号のパーシャルアニーリング(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 21aWA-4 確率的フィルタリングを用いたアンサンブル学習の統計力学(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 21aWB-4 シナプス荷重が時間変化するニューラルネットワークモデルの定常状態の解析(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 21pWB-1 擬似教師つき学習とアンサンブル学習(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 21aWA-3 非線形パーセプトロンの時間方向アンサンブル学習 : ノイズがある場合の解析(情報統計力学,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- 30pUA-14 時間方向アンサンブル学習の解析 : 教師と生徒が線形な場合(30pUA 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 教師が真の教師のまわりをまわる場合のオンライン学習
- 24aYB-6 教師が非単調な場合のアンサンブル学習(情報統計力学・ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 領域ベースの隠れ変数と確率伝搬法を用いた画像領域分割(IBIS2010(情報論的学習理論ワークショップ))
- パーセプトロンの直交射影学習と解領域の角度
- パーセプトロンの直交射影学習とその高速化に関する一検討
- 階層型ニューラルネットワークに適用したブロック直交射影学習の最適化
- リカレントニューラルネットワークによる自己想起 : SCSNAを用いた理論解析
- パーセプトロンの直交射影学習とその高速化に関する一検討
- 階層型ニューラルネットワークに適用したブロック直交射影学習の最適化
- 相関入力を用いた機械学習に関する統計力学的解析II
- 二段の動的過程を用いた誤り訂正 : レプリカ法による理論解析
- 26pTE-6 側頭葉をモデル化したアトラクターネットワークの双安定性 : パーシャルアニーリングの場合(ニューラルネットワーク,領域11,統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理)
- オンライン学習の統計力学的解析
- 相関入力を用いた機械学習に関する統計力学的解析
- 集団の意志決定に関する統計力学的解析
- 教師がコミティマシンの場合のアンサンブル学習(一般)
- 14pTD-4 教師がコミティマシンの場合のアンサンブル学習(情報統計力学, 領域 11)
- オンライン学習理論に基づく単純パーセプトロンのアンサンブル学習の解析(パターン認識)
- 21pTQ-1 オンライン学習理論に基づく非線形単純パーセプトロンのアンサンブル学習の解析
- オンライン学習理論に基づく単純パーセプトロンのアンサンブル学習の解析(統計的学習理論及び一般)
- 遅延素子を用いたリカレントニューラルネットワークによるリミットサイクルの記憶
- 遅延と切断を有するニューラルネットワークによる連想記憶
- Syn-fire chainモデルの理論
- 領域ベースの隠れ変数とビリーフプロパゲーションを用いた画像の修復と領域分割 (ニューロコンピューティング)
- 28aTD-2 領域ベースの隠れ変数とBPを用いた画像の分割と修復(28aTD 情報統計力学,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- [チュートリアル講演]アンサンブル学習(統計的学習理論及び一般)
- リカレントニューラルネットワークによる系列想起 -統計神経力学を用いた理論解析-
- リカレントニューラルネットワークによる自己想起-SCSNAを用いた理論解析-
- 多層ニューラルネットワークのブロック直交射影学習
- 22aGA-2 領域ベースの隠れ変数とBPを用いた画像の分割と修復(II)(22aGA 情報統計力学2,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
- 領域ベースの隠れ変数とビリーフプロパゲーションを用いた画像の修復と領域分割(知的システム,一般)
- スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法を用いた画像の修復と領域分割(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
- 変分ベイズ法とMCMCを用いた画像の修復と領域分割(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)