リカレントニューラルネットワークによる系列想起 -統計神経力学を用いた理論解析-
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概要
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Associative memory by recurrent neural networks is important research theme in the field of both computer science and brain science. In this paper, theoretical analysis using statistical neurodynamics for sequential associative memory model are described in detail. This method gives the order parameter equations which can explain the results of the computer simulations quantitatively.
- 神戸市立工業高等専門学校の論文
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