パーシャルアニーリングの統計力学 : 相互作用がメキシカンハット型の場合(ハードウェア(2),ニューロハードウェア,一般)
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概要
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本論文ではイジングスピンニューラルネットワークおいて,相互作用とニューロンの両者がダイナミクスを持つ系の平衡状態を解析した.相互作用は側抑制モデルで用いられるメキシカンハット型であり,孤立局在興奮性の挙動を示す.また,相互作用はランジュバンノイズおよびヘブ則に似た学習規則によって変化する.解析の結果,ヘブ則の効果を強くすると,孤立局在と強磁性の混在する双安定領域が拡大することが分かった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-10-31
著者
-
岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
原 一之
都立高専
-
三好 誠司
関西大学システム理工学部電気電子情報工学科
-
岡田 真人
東大院新領域:理研脳総研
-
上江洌 達也
奈良女院
-
原 一之
東京都立産業技術高等専門学校
-
三好 誠司
関西大システム理工
-
三好 誠司
神戸市立高専
-
三好 誠司
電子工学科
-
三好 誠司
関西大学システム理工学部
-
上江洌 達也
奈良女子大学人間文化研究科
-
岡田 真人
東大新領域:理研脳総研
-
岡田 真人
東大 大学院新領域創成科学研究科
-
上江洌 達也
奈良女子大人間文化
-
上江洌 達也
奈良女大
-
上江洌 達也
奈良女子大
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