瀧山 健 | 東京大学大学院新領域創成科学研究科

スポンサーリンク

概要

• 瀧山 健の詳細を見る
• 同名の論文著者
• 東京大学大学院新領域創成科学研究科の論文著者

関連著者

• 瀧山 健

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 瀧山 健

  東京大学大学院 新領域創成科学研究科

• 瀧山 健

  東京大学大学院博士課程

• 岡田 真人

  東京大学大学院 新領域創成科学研究科

• 岡田 真人

  東京大学新領域創成科学研究科

• 岡田 真人

  東大 大学院新領域創成科学研究科

• 岡田 真人

  東大院新領域:理研脳総研:jst Erato

• 岡田 真人

  東大院新領域:理研脳総研

• 岡田 真人

  独立行政法人 家畜改良センター奥羽牧場

• 成瀬 康

  情報通信研究機構未来ICT研究センター

• 岡田 真人

  科技機構さきがけ:理研脳総研:東大新領域

• 岡田 真人

  理化学研究所 脳科学総合研究センター

• 岡田 真人

  東大新領域:理研脳総研

• 成瀬 康

  情報通信研究機構未来ict研究所

• 岡田 真人

  東京大学大学院新領域創成科学研究科:理化学研究所脳科学総合研究センター

• 岡田 真人

  理化学研究所脳科学総合研究センター

• OKADA Masato

  Department of Complexity Science and Engineering, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo:Intelligent Coopertion and Control, PRESTO, JST:Laboratory for Mathematical Neuroscience, Brain Science Institute, RIKEN

• 岡田 真人

  東大院新領域

• 瀧山 健

  東大院新領域

• 村田 勉

  情報通信研究機構未来ICT研究センターバイオICTグループ

• 片平 健太郎

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

• 三好 誠司

  関西大システム理工

• 三好 誠司

  神戸市立高専

• 三好 誠司

  電子工学科

• 三好 誠司

  関西大学システム理工学部

• 成瀬 康

  情通機構神戸研

• 片平 健太郎

  Jst Erato:理研脳総研:東大院新領域

• 庄野 逸

  電気通信大学電気通信学部情報通信工学科

• 梅原 広明

  情報通信研究機構 鹿島宇宙通信研究センター 宇宙サイバネティクスグループ

• 長谷川 亮太

  関西大学大学院理工学研究科

• 村田 勉

  情報通信研究機構

• 村田 勉

  情報通信研究機構未来ict研究センター

• 庄野 逸

  電気通信大学

• 庄野 逸

  電気通信大学大学院情報理工学系研究科

• 梅原 広明

  独立行政法人情報通信研究機構 未来ict研究所脳情報通信研究室

• 梅原 広明

  独立行政法人情報通信研究機構 脳情報通信研究室

• 長谷川 亮太

  関西大学大学院 理工学研究科

• 梅原 広明

  情報通信研究機構未来ICT研究所脳情報通信研究室

• 梅原 広明

  情報通信研究機構

• 斎藤 大

  東京大学大学院新領域創成科学研究科

もっと見る 閉じる

著作論文

• マルコフ確率場モデルにおける確率伝播法をもちいたα波位相,振幅の同時推定 (ニューロコンピューティング)
• どのモデルが発火率のダイナミクス,滑らかさを適切に記述するか?(ヒトの行動とモデル,神経ダイナミクス,一般)
• 計算論的神経科学への統計力学的アプローチ : 一次視覚野モデルを用いて(BCI/BMIとその周辺,一般)
• 21pVB-7 水平結合をもつ系の統計力学(21pVB ニューラルネット,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 非定常なスパイク列から隠れた構造を読み取る(脳のモデルと生物模倣情報処理2,生物模倣情報処理,機械学習,一般)
• マルコフ確率場モデルにおける確率伝播法をもちいたα波位相,振幅の同時推定
• 神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する (ニューロコンピューティング)
• 神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する (非線形問題)
• 発火率にはいくつの神経状態が埋め込まれているか?
• 視覚刺激によるアルファ波位相変調の検出 (ニューロコンピューティング)
• 25pTD-10 神経細胞の冗長性は学習速度を最大化する(25pTD ニューラルネットワーク,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))
• 神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
• 神経細胞の冗長性は運動学習の速度を最大化する(一般及び雑音を有効利用する神経系やそのモデル)
• 視覚刺激によるアルファ波位相変調の検出(知的システム,一般)
• 局所変分近似を用いたPoisson過程観測下における画像修復(BCI/BMIとその周辺,一般)
• スイッチング状態空間モデルと変分ベイズ法を用いた画像の修復と領域分割(ポスターセッション,第14回情報論的学習理論ワークショップ)
• 両手運動により誘発される最適方位の回転は脳卒中リハビリ過程を促進する : 計算論研究(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
• ヘブ則による遷移確率の学習 : 神経回路モデルの研究

もっと見る 閉じる

スポンサーリンク