画像修復を行う電子透かしモデルの性能評価 : 二次元イジングモデルによる画像修復(セキュリティ,一般)
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概要
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原画像とメッセージを同時に推定するスペクトル拡散型電子透かしモデルにおいて,画像に関する事前確率が二次元イジングモデルで表される場合について復号性能を評価した.劣化画像から原画像を推定する場合,画像に関する事前確率を仮定する必要がある.これまでに,無限レンジモデルの場合について,レプリカ法を用いて鞍点方程式を求め,理論的に性能評価を行ってきた.自然画像への拡張を考えると,様々な事前確率について検討する必要がある.二次元イジングモデルを用いると,領域が連続したクラスタ状の形状を表現することができる.このモデルでは,レプリカ法を適用することは難しいので,計算機シミュレーションでビット誤り率を求めた.その結果,無限レンジモデルと同様の結果を得ることができ,画像推定が良好に行われていることが確認できた.
- 2012-07-12
著者
-
岡田 真人
東京大学大学院 新領域創成科学研究科
-
川村 正樹
山口大学大学院理工学研究科
-
岡田 真人
東京大学大学院新領域創成科学研究科複雑理工学専攻
-
岡田 真人
理化学研究所 脳科学総合研究センター
-
上江洌 達也
奈良女大
-
上江洌 達也
奈良女子大
-
OKADA Masato
Department of Complexity Science and Engineering, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo:Intelligent Coopertion and Control, PRESTO, JST:Laboratory for Mathematical Neuroscience, Brain Science Institute, RIKEN
-
川村 正樹
山口大学大学院 理工学研究科
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