マージンを用いた単純パーセプトロン学習法のオンラインラーニングの理論
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概要
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Gardner流のマージンを用いた単純パーセプトロンのオンライン学習のダイナミクスを解析した.提案法は、マージンκ=0ではパーセプトロン則と一致し, κ→∞でヘブ則と一致する.解析の結果、提案法は, パーセプトロン則とヘブ則の中間的な学習則であるにもかかわらず, 学習の初期においてこれら2つの学習則より汎化誤差が小さくなることが分った.また, 漸近的には提案法の汎化誤差はパーセプトロン則のそれに一致することを示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-12-14
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