画像修復のナイーブ平均場近似 : 統計力学による解析
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概要
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本論文では画像修復をベイズ推定の立場で取り扱う.近年, ある基準下では, 有限温度推定であるMPM推定に比べて, エネルギー最小化に対応する最大事後確率(MAP)推定が劣ることが指摘されている.しかしながら, MPM推定で必要な熱平均を計算するには多くの計算時間が必要であるので, 決定論的なアルゴリズムであるナイーブ平均場近似が用いられることが多い.そこで我々は画像修復問題に関してナイーブ平均場近似を適用した場合を統計力学的に議論し, その結果を計算機シミュレーションで検証し, ナイーブ平均場近似の可能性を模索する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-07-20
著者
-
岡田 真人
理化学研究所 脳科学総合研究センター
-
庄野 逸
奈良女子大学大学院人間文化研究科
-
庄野 逸
電気通信大学電気通信学部情報通信工学科
-
和田 浩司
高知高専
-
和田 浩司
埼玉大学 大学院 理工学研究科
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