ICAを用いた地電流データからの電車ノイズおよび地震前兆シグナルの分離
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概要
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近年, 短期地震予知の手法として, VAN法という観測方法を用いて採取された地電流データから地震前兆シグナルを検出し, 短期的な地震予知を行う方法が注目されている.しかし, 我が国では地電流データ中の多くに観測されている電車ノイズの影響で, 地震前兆シグナルの検出が困難になっている.本研究では, ICA(独立成分分析:Independent Component Analysis)を用いて独立なソースと考えられる電車ノイズや地震前兆シグナルを地電流データから分離し, 手作業では困難である地震前兆シグナルの検出を自動的に行うことを試みている.本稿では, 長野県・松代観測点のいくつかの地電流データをICAに適用した.その結果, 電車ノイズや地震前兆シグナルと考えられるソースが出力されていることを確認することができた.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-07-20
著者
-
城 和貴
奈良女子大学
-
長尾 年恭
東海大学地震予知研究センター
-
杉田 望代
奈良女子大学大学院人間文化研究科
-
杉田 望代
奈良女子大学理学部情報科学科
-
小金山 美賀
奈良女子大学大学院人間文化研究科
-
庄野 逸
奈良女子大学大学院人間文化研究科
-
長尾 年恭
東海大学 地震予知研究センター
-
Joe Kazuki
Nara Ymomen's University Graduate School Of Human Culture
-
庄野 逸
電気通信大学電気通信学部情報通信工学科
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