ICAを用いた2観測点の地電流データに影響を及ぼす電車ノイズの抽出とその統計的評価(パターン認識)
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概要
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近年,地震発生直前予測の有効な手法の1つとして,地電流データ中に観測される異常電流の検出が注目されている.この異常電流は地震発生の数週間から数日前に観測されると言われていることから,地震前駆的シグナルと呼ばれている.我が国では電車ノイズの影響で,前駆的シグナルの検出が困難となっている.本研究では,ICA(独立成分分析:Independent Component Analysis)を用いて,独立信号であると考えられる電車ノイズの自動分離を試みている.これまでの実験で,長野県松代観測点の地電流データにICAを適用すると電車ノイズを分離できることが確認されている,本稿では,同じ電車ノイズの影響を受けると考えられる2観測点の地電流データにそれぞれICAを適用し,両観測点から同じ電車ノイズが抽出できるかどうかの実験と実験結果の統計的な評価を行った.
- 2002-11-28
著者
-
城 和貴
奈良女子大学
-
長尾 年恭
東海大学地震予知研究センター
-
庄野 逸
山口大学工学部知能情報システム工学科
-
小金山 美賀
奈良女子大学大学院人間文化研究科
-
Joe Kazuki
Nara Ymomen's University Graduate School Of Human Culture
-
庄野 逸
電気通信大学電気通信学部情報通信工学科
-
庄野 逸
山口大学工学部
-
沢 小百合
奈良女子大学理学部情報科学科
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