電車ノイズを含む地電位差データからの矩形状地震前駆的シグナル自動抽出
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概要
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地電位差データに稀に含まれる異常電流を地震前駆的シグナル (SES: Seismic Electric Signals) として検出することで地震の予知を図る手法がある.強い電車ノイズを含む地電位差データから SES を検出するために,独立成分分析 (ICA: Independent Component Analysis) を地電位差データに適用し,電車ノイズを分離することが試みられており,結果として ICA が有効であることは確認されている.また,地震予測を迅速に行うためには,ノイズを分離したデータから自動的に SES を検出する手法が必要である.本稿では,ICA を用いて電車ノイズを分離した結果から,自動的に SES を検出する手法について提案する.新潟県中越地震の SES を含むと考えられる地電位差データに対して提案手法を適用する実験を行い,適用結果と地震発生データの相関調査を行う.
- 2010-03-17
著者
-
城 和貴
奈良女子大学
-
高田 雅美
奈良女子大学
-
石川 千里
奈良女子大学大学院人間文化研究科
-
豊島 良美
奈良女子大学大学院人間文化研究科
-
長尾 年恭
東海大学地震予知研究センター
-
城 和貴
奈良女子大学大学院人間文化研究科
-
Joe Kazuki
Nara Ymomen's University Graduate School Of Human Culture
-
?田 雅美
奈良女子大学
-
城 和貴
奈良女大
-
豊島 良美
奈良女子大学大学院人間文化研究科|現在 富士通株式会社ミドルウェア事業本部
-
高田 雅美
奈良女子大学大学院 人間文化研究科
-
城 和貴
奈良女大 大学院人間文化研究科
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