ニューラルネットを用いた地電流データからの電車ノイズ除去
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概要
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短期地震予知の手法として, 近年, VAN法という観測方法で採取された地電流データから地震前兆シグナルを検出し, 短期的な地震予知を行う方法が注目されている.しかし, 我が国では, 地電流データ中の多くの占める電車ノイズの影響で, 地電流データから地震前兆シグナルを検出することが困難になっている.そこで, 我々は, ニューラルネットを利用して, 地電流データから地震前兆シグナルを自動的に検出し, 実用的かつ信頼性の高い短期地震予知を行う研究に着手している.本論文では, その第1ステップとして, 地震前兆シグナルを検出する際に問題となっている電車ノイズを除去するニューラルネットの構築法とその評価について報告する.
- 2001-12-15
著者
-
城 和貴
奈良女子大学
-
長尾 年恭
東海大学地震予知研究センター
-
小金山 美賀
奈良女子大学大学院人間文化研究科
-
Joe Kazuki
Nara Ymomen's University Graduate School Of Human Culture
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