MDL基準の離散混合分布のモデル選択への適用
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概要
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Minimum Description Length (MDL)基準は,独立同分布標本を正確に圧縮記述したときに記述量が最小となる確率モデルが最適であるとする情報量基準である.この情報は一般に標本の順序情報と頻度情報から成る.混合分布のクラスタ数推定問題にMDLをそのまま適用した場合,本来推定に必要のない標本順序情報まで記述してしまう.そこで標本頻度情報のみの圧縮記述を行うようMDLを調整し,数値実験により性能を検証する.
- 2013-02-25
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