リカレントネットワークによる複数モダリティから成る感覚情報の統合 : 視聴覚に対する刺激の発生源特定問題(一般,複雑系とニューロコンピューティング)
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概要
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我々は,様々な感覚器官を用いることで周囲の状態を知覚している.我々の脳内では,どのようにして複数の感覚情報から周囲の情報を推測しているのであろうか.複数の感覚情報の統合に関する実験を説明する理論的な研究は,ベイズ推定の枠組みを用いることでいくつかのグループにより行われてきた.ベイズ推定は,脳内で行われる規範的な計算原理を示すが,それが脳内の神経細胞によってどのように実現されるかというハードウェアレベルの説明を与えるものではない.本研究では,脳内機構に関する直接的な示唆を与えるため,リカレントネットワークを用い,複数の感覚情報を処理することのできるモデルを構築する.計算機シュミレーションにより,提案したモデルがベイズ推定の枠組みでも説明された心理物理実験の結果を説明することを示す.
- 2012-01-19
著者
-
片平 健太郎
東京大学大学院新領域創成科学研究科
-
岡ノ谷 一夫
理化学研究所脳科学総合研究センター
-
岡田 真人
東大院新領域:理研脳総研:jst Erato
-
岡田 真人
独立行政法人 家畜改良センター奥羽牧場
-
岡ノ谷 一夫
独立行政法人理化学研究所
-
五十嵐 康彦
東京大学新領域創成科学研究科
-
岡田 真人
東京大学新領域創成科学研究科
-
片平 健太郎
東京大学新領域創成科学研究科
-
岡田 真人
理化学研究所脳科学総合研究センター
-
岡田 真人
東大 大学院新領域創成科学研究科
-
山下 樹
東京大学新領域創成科学研究科
-
OKADA Masato
Department of Complexity Science and Engineering, Graduate School of Frontier Sciences, The University of Tokyo:Intelligent Coopertion and Control, PRESTO, JST:Laboratory for Mathematical Neuroscience, Brain Science Institute, RIKEN
-
岡田 真人
東京大学新領域
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