画像修復ありスペクトル拡散型電子透かしモデルの統計力学的評価(臨場感生成,ユニバーサルメディア,ディジタルエンタテインメント,一般)

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概要

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復号時に原画像が未知である場合,原画像も推定しながらメッセージを復号する方法が考えられる.そこで,画像修復を行いながらメッセージを同時推定するスペクトル拡散型電子透かしモデルを提案し,その性能を統計力学の手法の1つであるレプリカ法を用いて求めた.ビット誤り率の理論値を鞍点方程式より求め,計算機シミュレーションにより理論を検証する.そのため,画像に関しては,仮定した事前確率に従う二値画像を用いた.また,攻撃をガウス通信路と仮定した.その結果,理論値と計算機シミュレーションはよく一致し,理論が正しいことを確認することができた.さらに,原画像が未知と既知の場合で性能がどのように変るかを評価した.その結果,埋め込み率や攻撃が十分に小さい場合は,画像修復が有効に働き,両者の性能差は大きくないことがわかった.以上より,画像とメッセージを同時推定する本手法は,電子透かしモデルとして有効な方法である.
2011-11-07

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