非単調系列想起モデルの確率密度表現とクロストークノイズの正規性

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非単調系列想起モデルの内部状態の確率密度分布について議論する.これまで,連想記憶モデルの想起過程を解析するための理論として,統計神経力学や経路積分法が提案されている.また,自己想起モデルの内部状態の確率密度関数は小山らが確率密度表現を用いて定式化を行っている.一方,系列想起モデルでは時間相関が無いため,内部状態はガウス分布に従うことが知られいる.さらに,非単調な出力関数を用いた場合,想起過程にカオスが発生する.このような場合でも内部状態がガウス分布に従っているかを検証する必要がある.本研究では,小山らが提案した手法を用いて,系列想起モデルの内部状態の確率密度関数を定式化した.導出された巨視的状態方程式は統計神経力学や経路積分法の結果と一致することを確認した.また,非単調出力関数を用いた場合,クロストークノイズの確率密度分布の理論値は計算機シミュレーションの結果をよく表している.さらに,クロストークノイズの正規性を検証するために,キュムラントの時間発展を調べた.その結果は,3次と4次のキュムラントは常に0になっており,クロストークノイズがガウス分布に従うという仮定に反しないことがわかった.
社団法人電子情報通信学会の論文
2006-03-10

非単調系列想起モデルの確率密度表現とクロストークノイズの正規性

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