最大重みクリークの効率的抽出アルゴリズムとその評価
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概要
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ある種の数理問題は重み付きグラフの最大重みクリーク抽出問題としてモデル化される.そこで本稿では,最大重みクリークを効率良く抽出する改良した分枝限定アルゴリズムを提唱する.この分枝限定のためには,単純な逐次近似彩色を用いている.本アルゴリズムは,いくつかの重み付きランダムグラフに対する比較実験により評価を行い,良好な結果を得ている.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-11-25
著者
-
富田 悦次
電気通信大学
-
富田 悦次
Department Of Commucations And Systems Engineering The University Of Electro-communications
-
富田 悦次
電気通信大学|中央大学研究開発機構
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若井 康
電気通信大学電気通信学部情報通信工学科
-
今松 憲一
電気通信大学電気通信学部情報通信工学科
-
今松 憲一
電気通信大学電気通信学部情報通信工学科:(現)富士通(株)
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