最大クリークを抽出するより効率的な分枝限定アルゴリズム
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概要
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グラフ中の最大クリークを1つ求める問題に対して,実際に効率良く実行できることを目指した幾つかのアルゴリズムが開発されてきている.本稿では,分枝限定法を基本として,これまでに筆者らが開発してきた最大クリーク抽出アルゴリズムを更に改良したアルゴリズムを提唱する.提唱アルゴリズムに対しては,大規模なランダムグラフ及びDIMACSのベンチマーク用グラフに対して計算機実験を行い,このアルゴリズムの有効性を実証した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-10-20
著者
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富田 悦次
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション
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富田 悦次
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション・中央大学研究開発機構
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富田 悦次
電気通信大学
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富田 悦次
Department Of Commucations And Systems Engineering The University Of Electro-communications
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富田 悦次
電気通信大学|中央大学研究開発機構
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亀田 宗克
電気通信大学電気通信学部情報通信工学科
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