節点重み最大クリーク抽出アルゴリズムと実験的評価
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概要
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グラフ中の節点重み最大クリークを抽出する問題は,NP困難のクラスに属している.本稿では分枝限定法によって効率化した,いくつかの節点重み最大クリーク抽出アルゴリズムを提唱する.提唱したアルゴリズムを実働化し,ランダムグラフやDIMACSベンチマーク用グラフに対する計算核実験により,これらのアルゴリズムの有効性を示した.さらに量子論理回路を還元したグラフに対してアルゴリズムを適用し,現段階での実験的評価を行った.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-06-11
著者
-
富田 悦次
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション
-
西野 哲朗
電通大
-
西野 哲朗
電気通信大学電気通信学部
-
富田 悦次
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション・中央大学研究開発機構
-
西野 哲朗
電気通信大学情報理工学研究科
-
富田 悦次
電気通信大学
-
富田 悦次
Department Of Commucations And Systems Engineering The University Of Electro-communications
-
西野 哲朗
電気通信大学 電気通信学部 情報通信工学科 情報メディア工学講座
-
名久井 行秀
電気通信大学大学院 電気通信学研究科 電子情報学
-
富田 悦次
電気通信大学|中央大学研究開発機構
-
名久井 行秀
電気通信大学
-
中村 知倫
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
中村 知倫
電気通信大学
-
西野 哲朗
電気通信大学 先進アルゴリズム研究ステーション
-
西野 哲朗
電気通信大学
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