最大クリーク抽出アルゴリズムの共有メモリ型並列計算機上での並列化
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概要
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無向グラフ中の最大クリークを抽出する問題は,NP困難のクラスに属す基本的な組合せ最適化問題の一つであるが,多くの数理問題に応用できることから非常に重要である.筆者らはこれまでに,深さ優先の逐次探索に基づく,分枝限定法を用いた効率の良い最大クリーク抽出アルゴリズムを提唱してきているが,実際の問題に応用する上ではなお一層の高速化が望まれる.そこで,本稿では,この逐次探索型の最大クリーク抽出アルゴリズムを並列化し,共有メモリ型並列計算機上で実験を行い,多くの対象グラフに対して良好な実験結果を得たことを報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-09-11
著者
-
富田 悦次
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション
-
若月 光夫
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション・電気通信大学情報通信工学科
-
富田 悦次
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション・中央大学研究開発機構
-
高橋 真也
電気通信大学電気通信学部情報通信工学科
-
富田 悦次
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション:中央大学研究開発機構
-
富田 悦次
電気通信大学
-
富田 悦次
Department Of Commucations And Systems Engineering The University Of Electro-communications
-
高橋 真也
電気通信大学
-
富田 悦次
電気通信大学|中央大学研究開発機構
-
若月 光夫
電気通信大学大学院情報理工学研究科
-
若月 光夫
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション・電気通信大学情報理工学研究科
-
若月 光夫
電気通信大学 先進アルゴリズム研究ステーション
-
若月 光夫
電気通信大学
-
若月 光夫
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション|電気通信大学大学院情報理工学研究科
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