巡回セールスマン問題に対する確率・遺伝的ハイブリッドアルゴリズム
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概要
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組み合わせ最適化問題の近似解法として,ボルツマンマシンの概念を基礎として考案された確率アルゴリズムに対し,さらに大域的な解の更新を可能とする遺伝的アルゴリズムを組み合わせることにより,近似精度を向上させることが期待できる.本稿では,巡回セールスマン問題を対象として,そのようなハイブリッドアルゴリズムを提唱し,その有効性を実験的に示す.
- 2001-03-15
著者
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若月 光夫
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション・電気通信大学情報通信工学科
-
富田 悦次
電気通信大学
-
富田 悦次
Department Of Commucations And Systems Engineering The University Of Electro-communications
-
富田 悦次
電気通信大学|中央大学研究開発機構
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若月 光夫
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション・電気通信大学情報理工学研究科
-
軍司 栄一
電気通信大学大学院電気通信学研究科電子情報学
-
若月 光夫
電気通信大学 先進アルゴリズム研究ステーション
-
若月 光夫
電気通信大学
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