極大クリーク全列挙アルゴリズムを用いた企業コミュニティ理解
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概要
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これまで企業評価にあたり,対象企業の取引に関する評価が主に当該取引先の範囲で行われているのに対し,当該企業の属すコミュニティから捉えた評価が望まれている状況にある.本論文では,企業コミュニティ理解が,企業間の取引情報において企業をノード,取引関係をエッジとした大規模グラフからのクリーク抽出により実現きれることを示す.全列挙された極大クリークに基づき,企業コミュニティを捉え,クリークに含まれるノード数から企業の取引構造の特微を定量化できる指標を新たに考案した.東証一部上場企業2,903社を対象にした実験から有用性を示す.互いに取引し合う密型と特定企業を中心に取引を行われる星型との取引構造があり,考案指標がその取引構造を表現し,企業評価に有効に機能することを明らかにした.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-12-20
著者
-
富田 悦次
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション
-
松永 務
株式会社NTTデータ
-
富田 悦次
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション・中央大学研究開発機構
-
米森 力
株式会社NTTデータ技術開発本部
-
富田 悦次
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション:中央大学研究開発機構
-
富田 悦次
電気通信大学
-
富田 悦次
Department Of Commucations And Systems Engineering The University Of Electro-communications
-
松永 務
株式会社nttデータ技術開発本部
-
松永 務
電気通信大学電気通信学研究科情報通信工学専攻:(現)株式会社nttデータ技術開発本部
-
富田 悦次
電気通信大学|中央大学研究開発機構
-
松永 務
Nttデータ通信株式会社技術開発本部マルチメディア技術センタ
-
米森 力
株式会社NTTデータ
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