単純でより高速な最大クリーク抽出アルゴリズム
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概要
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最大クリーク抽出アルゴリズム MCR (Tomita et al., J. Global Optim., 37, 95-111, 2007) は,数多くの問題グラフに対して他よりも非常に高速であることを実験的に確認していた. 本稿では,その改良アルゴリズム MCS が MCR や他のアルゴリズムよりも全面的に顕著に高速であることを示す.MCS は特定のグラフに対象を限定したアルゴリズムではないが,枝密度の高い難しいグラフに対しては特により高速である.MCR では 100 日以上かかっても解けない幾つかの超高密度ランダムグラフに対し,MCS は数 10 秒で解を得ることに成功している.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2010-01-19
著者
-
富田 悦次
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション
-
若月 光夫
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション・電気通信大学情報通信工学科
-
富田 悦次
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション・中央大学研究開発機構
-
高橋 真也
電気通信大学電気通信学部情報通信工学科
-
須谷 洋一
電気通信大学大学院電気通信学研究科
-
東 貴紀
電気通信大学 電気通信学部 情報通信工学科
-
富田 悦次
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション:中央大学研究開発機構
-
富田 悦次
電気通信大学
-
富田 悦次
Department Of Commucations And Systems Engineering The University Of Electro-communications
-
高橋 真也
電気通信大学
-
富田 悦次
電気通信大学|中央大学研究開発機構
-
東 貴紀
電気通信大学
-
須谷 洋一
電気通信大学
-
若月 光夫
電気通信大学大学院情報理工学研究科
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若月 光夫
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション・電気通信大学情報理工学研究科
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若月 光夫
電気通信大学 先進アルゴリズム研究ステーション
-
若月 光夫
電気通信大学
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若月 光夫
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション|電気通信大学大学院情報理工学研究科
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