枝重み最大クリーク抽出アルゴリズムと実験的評価(クリーク問題と応用)
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概要
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バイオインフォマティクスにおけるある種の問題は枝重み最大クリーク抽出問題としてモデル化される.そこで本稿では,枝重み最大クリークを効率よく抽出する分枝限定アルゴリズムを提唱する.この分枝限定には,単純な近似彩色を用いている.本アルゴリズムは,いくつかの重みつきランダムグラフやDIMACSのベンチマークグラフに対する実験的評価を行い,良好な結果を得ている.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2002-11-28
著者
-
富田 悦次
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション
-
富田 悦次
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション・中央大学研究開発機構
-
富田 悦次
電気通信大学
-
富田 悦次
Department Of Commucations And Systems Engineering The University Of Electro-communications
-
鈴木 純一
電気通信大学大学院情報通信工学専攻
-
関 友和
電気通信大学大学院電気通信学研究科電子情報学専攻
-
富田 悦次
電気通信大学|中央大学研究開発機構
-
関 友和
電気通信大学大学院 電気通信学研究科
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