最大クリーク抽出アルゴリズムの効率化とその評価
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概要
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多くの数理問題がグラフの最大クリーク抽出問題としてモデル化される。そこで本稿では, 最大クリーク抽出アルゴリズムの効率化を目的として, 分枝限定法による最大クリーク抽出アルゴリズムにおける分枝数削減とそれによる効果とのバランスの適切化を図ることによりそれを達成し, その有効性をランダムグラフとDIMACSのベンチマーク用グラフに対して実験的に示した。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1999-05-14
著者
-
若月 光夫
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション・電気通信大学情報通信工学科
-
富田 悦次
電気通信大学
-
富田 悦次
Department Of Commucations And Systems Engineering The University Of Electro-communications
-
富田 悦次
電気通信大学|中央大学研究開発機構
-
若月 光夫
電気通信大学先進アルゴリズム研究ステーション・電気通信大学情報理工学研究科
-
平賀 直仁
電気通信大学 電気通信学部 情報通信工学科
-
平賀 直仁
電気通信大学 電気通信学部 情報通信工学科:(現)サン・マイクロシステムズ(株)
-
若月 光夫
電気通信大学 先進アルゴリズム研究ステーション
-
若月 光夫
電気通信大学
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