語とカテゴリの結合の強さを考慮した特許自動分類の検討
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概要
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本稿では,語とカテゴリの結合の強さを利用することで,学習文書に付与されているカテゴリのうち重要なカテゴリを決定し,分類する手法を提案する.提案手法では,まず,語とカテゴリとが一対一に対応する辞書を用いて各々の学習文書に付与された複数のカテゴリから学習文書中の重視すべきカテゴリを選別しておく.新たに分類対象文書にカテゴリを付与する際には,重視すべきカテゴリの重要度を高くすることで,より適切な分類の付与を試みた.特許明細書を対象として,k-NNと比較実験した結果,提案手法の有効性を確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-03-28
著者
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