顔画像認識におけるデータ採取地の影響について
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概要
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人種や性別が異なることによって,顔の物理的特徴が異なることは広く知られている.また,これらの違いが人間による顔の識別能力に大きな影響を与えることも日常の経験から明らかである.こうした現象を定量的,もしくは定性的に把握しておくことは,顔画像認識系の実利用のためには不可欠である.そこで,顔画像認識や顔画像検出に有効と考えられる特徴を統計的手法を用いて解析し,人種や性別の違いがどのような顔の物理的特徴として現れるかを議論する.解析の結果,顔画像検出においては性別の差よりも人種の差が,顔画像個人認識に関しては人種の差よりも性別の差がシステムに与える影響が大きいことを示した.さらに,人種や性別の違いが顔画像認識システムに与える影響について考察した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-12-13
著者
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坂野 鋭
(株)nttデータ技術開発本部
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坂野 鋭
株式会社nttデータ技術開発本部
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坂野 鋭
株式会社nttデータ
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松永 務
株式会社NTTデータ
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末永 高志
株式会社NTTデータ技術開発本部
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末永 高志
(株)nttデータ技術開発本部
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末永 高志
株式会社nttデータ 技術開発本部
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松永 務
株式会社nttデータ技術開発本部
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末永 高志
株式会社NTTデータ
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末永 高志
株式会社NTTデータ技術開発本部|早稲田大学基幹理工学部応用数理学科
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